Старший аналитик данных B2C в Pragmatike

Описание вакансии: Местоположение: полностью удаленно, часовой пояс ЕС (центральноевропейское время +/- 2 часа). Дата начала: ASAPL. Языки: английский обязателен; Французский язык является плюсом. Наш клиент: облачные вычисления / распределенные системы / искусственный интеллект - европейские Saas. Цели этой должности: анализировать и интерпретировать рыночные и пользовательские данные для принятия бизнес-решений и улучшения предложений продуктов. Разрабатывать и поддерживать надежную архитектуру данных для эффективной обработки и анализа данных. Присутствует получать аналитические данные в четкой и действенной форме для заинтересованных сторон в компании. Понимать и ориентироваться в сложностях маркетинга приложений и связанных с ними ограничений данных. Поддержка разработки продуктов и коммерческих целей, предоставляя основанную на данных информацию и рекомендации. Обязанности: Проектирование, внедрение и управление Архитектура серверных данных для поддержки потребностей в аналитике и отчетности. Собирайте, обрабатывайте и анализируйте большие наборы данных для получения значимой информации о поведении пользователей, производительности продукта и планах роста. Создавайте и поддерживайте информационные панели, отчеты и визуализации для представления данных понятным и действенным способом. .Сотрудничайте с командами по продуктам, бизнесу, проектированию и управлению, чтобы согласовать инициативы в области данных с целями компании. Будьте в курсе последних тенденций и лучших практик в области науки о данных, аналитики и маркетинга приложений B2C, а также обучайте заинтересованные стороны передовым практикам. Обеспечьте соответствие правилам конфиденциальности данных и передовым методам обработки данных. Дополните компанию соответствующими инструментами искусственного интеллекта для роста и масштабирования с помощью анализа данных. Навыки и квалификация: более 8 лет подтвержденного опыта работы в области науки о данных, аналитики или смежных областях технологий. / Облако/программное обеспечение. Знание языков программирования, таких как Python, R или SQL. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Mixpanel, Domo или аналогичные. Глубокое понимание серверной архитектуры данных и управления базами данных. Способность интерпретировать сложные данные и представлять их в четкая и лаконичная манера.Знание правил конфиденциальности данных и лучших практик.Отличные навыки постановки проблем, решения проблем и управления проектами.Отличные коммуникативные навыки со знанием английского языка.Предпочтительная квалификация:Опыт работы в компаниях, занимающихся разработкой приложений B2C, особенно в области анализа пользовательских данных. .Коммерческая хватка и способность согласовывать данные с бизнес-целями. Понимание стратегий маркетинга приложений и связанных с ними ограничений данных. Знание методов машинного обучения и их применения в бизнес-контексте. Способность работать независимо и совместно. Свободное владение инструментами на базе искусственного интеллекта для оптимизировать производительность и эффективность. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Не застосовується Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Информационные технологииОтрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг