Старший специалист по данным в Simulmedia

Simulmedia — новатор в мире рекламы, основанной на данных, известный своим инновационным подходом к оптимизации размещения рекламы и эффективности кампаний с помощью передовой аналитики и методов машинного обучения. Наша миссия — произвести революцию в рекламном секторе, позволив брендам более эффективно охватить свою аудиторию. Описание вакансииМы ищем опытного и мотивированного старшего специалиста по данным, который присоединится к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями в области контролируемого обучения, обучения с подкреплением и методов оптимизации. Вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении передовых моделей машинного обучения, получении практической информации и оптимизации наших рекламных решений. Основные обязанности. Разрабатывать и внедрять передовые модели контролируемого обучения и обучения с подкреплением для улучшения таргетинга рекламы и эффективности кампаний. Сотрудничать с межфункциональными командами для улучшения таргетинга рекламы и эффективности кампаний. определить возможности использования методов машинного обучения и оптимизации для решения бизнес-задач. Проводить обширный анализ данных и разработку функций для подготовки наборов данных для задач машинного обучения. Применять алгоритмы оптимизации для повышения эффективности и результативности рекламных кампаний. Оценивать и совершенствовать существующие модели для улучшения их эффективности. точность, эффективность и масштабируемость. Используйте статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа больших и сложных наборов данных. Эффективно сообщайте результаты и рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения, обучения с подкреплением и оптимизации. Методы. Работа с командами инженеров для интеграции моделей в производственные системы. Мониторинг, устранение неполадок и повышение производительности развернутых моделей. Наставничество младших специалистов по данным и внесение вклада в постоянное совершенствование практики обработки данных в компании. Квалификация Образование: степень бакалавра или магистра. в области компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежных областях. Кандидатская степень является плюсом.Опыт 5+ лет опыта работы в области науки о данных или машинного обучения, с особым упором на контролируемое обучение, обучение с подкреплением и методы оптимизации.Технические навыкиЗнание Python.Глубокое понимание работы с реляционными базами данных и SQL.Опыт работы с библиотеки машинного обучения, такие как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или аналогичные. Глубокое понимание статистического моделирования и алгоритмов обучения с учителем (например, линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, SVM, повышение градиента, нейронные сети).Руки. -Опыт работы с алгоритмами и платформами обучения с подкреплением, такими как OpenAI Gym.Практический опыт работы с алгоритмами оптимизации (линейными, нелинейными, комбинаторными и т. д.).Знакомство с облачными сервисами, в частности с AWS, является плюсом.Практический опыт работы с данными. инструменты и библиотеки (например, pandas, NumPy). Опыт работы с инструментами и практиками MLOps, включая контроль версий, CI/CD и контейнеризацию (Docker/Kubernetes), является плюсом. Другие навыки. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. Отличные коммуникативные навыки. , с возможностью очисткили articulate complex concepts to diverse audiences.Ability to work in a fast-paced environment and management multiple priorities.Strong organizational skills and attention to detail.Ability to mentor and guide junior data scientists. Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения