Ученый лаборатории данных в Cyberette

Научный сотрудник лаборатории обработки данных – компьютерное зрение 
 
О Cyberette 
Cyberette    – это компания, занимающаяся кибербезопасностью на основе искусственного интеллекта, разрабатывающая криминалистическую технологию для обнаружения цифровых манипуляций с видео, аудио и изображениями. Наша миссия — восстановить доверие к цифровым коммуникациям и защитить организации от обмана в эпоху искусственного интеллекта. 

О должности 
Мы ищем специалиста по лаборатории данных с солидным опытом работы с данными и компьютерного зрения. Вы будете отвечать за создание и поддержание высококачественных наборов данных, которые лежат в основе наших моделей обнаружения, обеспечивая точность, разнообразие и согласованность во всех конвейерах данных. 

Эта роль сочетает в себе практическую техническую работу с координацией — идеально подходит для тех, кто любит создавать структуру и сотрудничать в командах. 

Основные обязанности 

• Курирование, сбор и аннотирование крупномасштабных наборов данных для анализа изображений и видео. 

• Сотрудничайте с командой ИИ, чтобы согласовать подготовку данных с целями модели. 

• Обеспечить контроль качества и согласованность всех источников наборов данных. 

• Направляйте и координируйте младших членов команды или стажеров, работающих над задачами по работе с данными. 

• Выполните исследовательский анализ данных и выявите пробелы или систематические ошибки в наборе данных. 

• Поддерживайте четкую документацию и управление версиями конвейеров данных. 

Требования 

• Бакалавр/магистр в области компьютерного зрения, науки о данных или смежных областях. 

• Подтвержденный опыт подготовки наборов данных и управления ими для машинного обучения. 

• Глубокое понимание принципов компьютерного зрения и рабочих процессов маркировки данных. 

• Знание Python, Pandas и/или Polars, NumPy и OpenCV. 

• Опыт совместной работы с ML или исследовательскими группами. 

• Высокоорганизованный, детальный и надежный. 

Что мы ценим 
Cyberette создана командой людей, которые глубоко заботятся о целенаправленных инновациях. Мы верим в использование ИИ для защиты правды, личности и цифровой целостности.Данные являются основой этой миссии. 

Бонусные навыки 

• Знакомство с инструментами работы с наборами данных (Label Studio, CVAT, Supervisely). 

• Знание создания мультимодальных или синтетических данных. 

• Понимание этических принципов искусственного интеллекта и управления наборами данных.