Инженер по обработке данных @ Xebia sp. з о.о. в Xebia Sp. z o.o.

Мы Xebia — место, где растут эксперты. Вот уже почти два десятилетия мы разрабатываем цифровые решения для клиентов из многих отраслей и мест по всему миру. Среди брендов, с которыми мы работали, — UPS, McLaren, Aviva, Deloitte и многие, многие другие.

Мы увлечены облачными решениями. Настолько, что мы сотрудничаем с тремя крупнейшими поставщиками облачных услуг в отрасли — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Мы даже стали первым ведущим партнером-консультантом AWS в Польше.

Раньше мы были известны как PGS Software. В 2021 году мы присоединились к Xebia Group — семье взаимосвязанных компаний, движимых желанием изменить мир технологий к лучшему.

Xebia — это инновации, талантливые члены команды и технологическое совершенство. Xebia означает всемирное признание и интеллектуальное лидерство. Это регулярно дает нам возможность работать над глобальными инновационными проектами.

Нашу миссию можно выразить одним словом: Авторитет. Мы хотим, чтобы нас признали авторитетом в нашей области знаний.

Что нас выделяет? Именно такие мелкие детали, как наше отношение, преданность знаниям и вера в потенциал людей, подчеркивают развитие каждого члена команды. Очевидно, что эти вещи нелегко представить на бумаге – поэтому обязательно посетите нас, чтобы увидеть это своими глазами!

Мы много говорили о себе – но мы хотелось бы услышать о вас больше.

Отправьте нам свое резюме, чтобы начать общение и присоединиться к Xebia!

• Готовы начать немедленно
• Готовность работать ежедневно с 18 до 19:00 по центральноевропейскому времени,
• Опыт работы разработчиком программного обеспечения/инженером данных от 5 лет,
>
• Большие данные технологии и  Жизненный цикл искусственного интеллекта и машинного обучения ,
• Высшее образование или ученая степень в области инженерии, информатики, математики или смежных областях
• Большой практический опыт работы с  Databricks с использованием  PySpark и  Spark SQL (каталог Unity, рабочие процессы, методы оптимизации). ),
• Опыт работы хотя бы с одним решением облачного провайдера — Azure, AWS, GCP (предпочтительно),
• Большой опыт работы с реляционным  SQL базы данных ,
• Большой опыт работы с языком сценариев объектно-ориентированных/объектных функций:  Python ,
• Знание любых инструментов преобразования ( DBT предпочтительно),
• Способность работать с платформой Linux ,
• Хорошее знание конвейера данных и инструментов управления рабочими процессами ( Airflow предпочтительно),
• Знание  Git Hub/Git Toolkit ,
• Знание стандартных методологий разработки программного обеспечения, например. модульное тестирование, обзоры кода, проектная документация.
• Опыт создания конвейеров данных, которые соответствующим образом подготавливают данные для приема и потребления.
• Опыт поддержки и оптимизации баз данных/файловых систем для производственного использования в отчетности, аналитика,
• Работа в среде совместной работы и одинаково эффективное взаимодействие с техническими и нетехническими членами команды,
• Хорошие устные и письменные коммуникативные навыки (английский язык).
• Опыт работы в электронной коммерции, розничной торговле или цепочках поставок приветствуется.

Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу .

Мы — Xebia — место, где растут специалисты. Вот уже почти два десятилетия мы разрабатываем цифровые решения для клиентов из многих отраслей и мест по всему миру. Среди брендов, с которыми мы работали, — UPS, McLaren, Aviva, Deloitte и многие, многие другие.

Мы увлечены облачными решениями. Настолько, что мы сотрудничаем с тремя крупнейшими поставщиками облачных услуг в отрасли — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Мы даже стали первым ведущим партнером-консультантом AWS в Польше.

Раньше мы были известны как PGS Software. В 2021 году мы присоединились к Xebia Group — семье взаимосвязанных компаний, движимых желанием изменить мир технологий к лучшему.

Xebia — это инновации, талантливые члены команды и технологическое совершенство. Xebia означает всемирное признание и интеллектуальное лидерство. Это регулярно дает нам возможность работать над глобальными инновационными проектами.

Нашу миссию можно выразить одним словом: Авторитет. Мы хотим, чтобы нас признали авторитетом в нашей области знаний.

Что нас выделяет? Именно такие мелкие детали, как наше отношение, преданность знаниям и вера в потенциал людей, подчеркивают развитие каждого члена команды. Очевидно, что эти вещи нелегко представить на бумаге – поэтому обязательно посетите нас, чтобы увидеть это своими глазами!

Мы много говорили о себе – но мы хотелось бы услышать о вас больше.

Отправьте нам свое резюме, чтобы начать общение и присоединиться к Xebia!

,[Работа с командами всемирно признанного американского бренда одежды, символа прочности индивидуальность и непринужденный стиль. Отвечает за масштабное проектирование, создание и развертывание инфраструктуры с упором на распределенные системы. Создание и поддержание архитектурных шаблонов для обработки данных, определений рабочих процессов и системной интеграции с использованием больших данных и облачных технологий. Оценка и преобразование технического проекта в работоспособные технические решения/код и технические спецификации на уровне отраслевых стандартов. Стимулирование создания повторно используемых артефактов. Создание масштабируемых, эффективных, автоматизированных процессов анализа данных, разработки, проверки и внедрения моделей данных. , Тесное сотрудничество с аналитиками/исследователями данных, чтобы понять влияние на последующие модели данных, Написание эффективного и хорошо организованного программного обеспечения для доставки продуктов в итеративной, непрерывной среде выпуска, Внесение вклада и продвижение передовых методов разработки программного обеспечения в команде, Общение четко и эффективно для технической и нетехнической аудитории, Определение политик хранения данных, Мониторинг производительности и консультирование по любым необходимым изменениям в инфраструктуре, Ответственный за разработку информационной панели (Tableau, PowerBi, Qlik и т. д.), Ответственный за разработку модели анализа данных ( R, Python, Spark).]
Требования: Python, Airflow, PySpark, SQL Server, Databricks, Cloud, dbt, большие данные
Инструменты: Jira, Confluence, Agile, Scrum.
Дополнительно: Бюджет обучения, Частная медицина, Мультиспорт, Интеграционные мероприятия, Международные проекты, Психологическая поддержка, Реферальная программа, Современный офис, Столовая, Бесплатные перекусы, Бесплатные напитки, Бесплатный чай и кофе, Без дресс-кода, Игровая комната, Внутренние тренинги, Внутренние хак-дни, Нормальная атмосфера :).