Аналитик данных/Инженер-аналитик (на 3 месяца) в Data Science UA

12 весеннего 2024 г.

Аналитик данных/инженер по аналитике (на 3 месяца)

удалено

О нас:
Data Science UA  сервисная компания с глубокими знаниями в области обработки данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее сообщество специалистов по обработке и анализу данных в Восточной Европе, имеющее сеть из более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта.

О продукте:
Это поставщик услуг обработки данных нового поколения, специализирующийся на консультировании по данным и цифровом маркетинге на основе данных, стремящийся преобразовать данные во влияние на бизнес. по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консалтинга данных и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с ориентированным на бизнес подходом и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, накопленном компанией благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации.

О вакансии:
Мы ищем  аналитика данных/инженера по аналитике , который присоединится к нашей команде.

Требуемые навыки:
— 2–3+ года опыта работы в должности аналитика данных/инженера данных/инженера-аналитика;
 — Навыки программирования на Python.
  Знание Spark желательно ;
— SQL
— Очень важны глубокие знания в области моделирования данных и глубокое понимание структур данных, взаимосвязей и стандартизации.

Обязанности:
   Основная ответственность за моделирование данных, включая определение требований к данным, концептуальное и логическое моделирование, а также реализацию физических схем баз данных.
 — Поддержка консультантов по данным в исследовании источников данных для выявления проблем и определения механизмов приема.
 – Используйте Python и SQL для загрузки, исследования и анализа данных.
  Сотрудничайте с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить соответствие модели данных бизнес-потребностям и техническим требованиям.

Почему вам стоит присоединиться:
— Это место, где можно: приходите и стройте будущее данных и маркетинга;
— Инновации. У них есть страсть к созданию эффективных проектов, и они верят, что инновации могут исходить от кого угодно;
— Действие: они создают вещи, а не рассказывают людям, как это делать;
— Сотрудничество: они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга.

Мы предлагаем:
— Хорошую компенсацию;
— социальный пакет;
— Сильная команда и карьерный рост;
— Вызовы каждый день!