Senior Machine Learning Engineer – Neural Network Trainer в EPAM Systems

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з EPAM Systems Ірина Бенько Шукаємо старших спеціалістів із обробки даних та інженерів з машинного навчання, провідних або старших розробників .Net, інженерів із програмного забезпечення для обробки даних та старших спеціалістів із Python… Ми шукаємо висококваліфікованого та інноваційного старшого спеціаліста з обробки даних/інженера з машинного навчання – тренера та дослідника нейронних мереж, який має досвід навчання нейронних мереж і роботи з моделями на основі NLP BERT. Як ключовий член нашої команди, ви відповідатимете за навчання нейронних мереж і проведення досліджень для покращення нашого проекту класифікатора. Ви повинні володіти сильними навичками проектування експериментів, здатністю визначати та підтверджувати гіпотези, а також робити обґрунтовані висновки з аналізу. Приєднуйтеся до нашої команди та сприяйте передовим проектам у НЛП та навчанні нейронних мереж. Як тренер із нейронної мережі та дослідник із досвідом роботи з моделями на основі NLP BERT, ви матимете можливість розробляти експерименти, підтверджувати гіпотези та робити важливі висновки для покращення нашого проекту класифікатора. Дистанційна опція стосується лише кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України. Обов’язки Розробляти та навчати нейронні мережі, особливо зосереджуючись на завданнях NLP і моделях на основі BERT. Співпрацювати з міжфункціональними командами для визначення цілей і вимог проекту. Розробляти та проводити експерименти для оцінки ефективності різних моделей і технік. Попередня обробка та очищення текстових даних для навчання та оцінки. Точна настройка та оптимізувати існуючі попередньо навчені моделі BERT для конкретних завдань класифікації. Аналізувати експериментальні результати, визначати тенденції та робити висновки для покращення продуктивності моделі. Досліджувати та бути в курсі останніх досягнень у НЛП, навчанні нейронної мережі та моделях на основі BERT. Документувати та повідомляти про експерименти висновки, висновки та рекомендації зацікавленим сторонам. Вимоги. Ступінь бакалавра або вищий ступінь у галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту чи суміжної галузі. Перевірений досвід навчання нейронних мереж і впровадження алгоритмів NLP. Значні знання та досвід роботи з моделями на основі NLP. BERT. Вміння володіти мовами програмування, такими як Python, TensorFlow та PyTorch Досвід у проектуванні експериментів, формулюванні гіпотез і перевірці. Тверде розуміння концепцій глибокого навчання, архітектури та методів оптимізації. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Відмінні здібності до спілкування та співпраці. Бажана кваліфікація Вчений ступінь (магістр або доктор філософії) у відповідній галузі Досвід роботи над проектами класифікаторів з використанням моделей NLP на основі BERT Знайомство з іншими техніками та моделями NLP, такими як вбудовування слів, LSTM та механізми уваги Досвід роботи зі статистичним аналізом та інструментами візуалізації даних Знання машинививчення методів інтерпретації для пояснення модельних рішеньОпубліковані дослідження або внески до спільноти навчання НЛП та нейронних мереж Рівень англійської мови вище середнього або вищого, усної та письмової (B2+) Ми пропонуємо конкурентоспроможну винагороду залежно від досвіду та навичокІндивідуальна кар’єраСоціальний пакетУроки англійської мови з сертифікованими вчителями англійської Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn Гнучкий робочий час Про EPAMEPAM є провідним світовим постачальником послуг з проектування та розробки цифрових платформ. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, сприятимете численним інноваційним проектам, які пропонують найкреативніші та передові рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити надихаючу кар’єру для нашої глобальної команди з понад 60 000 співробітників EPAM. EPAMers керують із пристрастю та чесністю та мислять творчо. Наші люди є джерелом нашого успіху, і ми цінуємо співпрацю, завжди намагаємося зрозуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів досконалості Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг