10 липня 2024
Senior Data Engineer Київ, Харків, Львів, Вінниця, Івано-Франківськ, Луцьк, Полтава, Хмельницький, Черкаси, за кордоном, віддалено Ми шукаємо досвідченого старшого інженера з даних, щоб приєднатися до нашої команди. Наш клієнт – це компанія з рекламних технологій, яка надає показники продуктивності в реальному часі для ефективності та ефективності маркетингу. Як старший інженер з обробки даних, ви відіграватимете важливу роль у створенні та підтримці нашої сучасної плат
10 липня 2024
Senior Data Engineer
Київ, Харків, Львів, Вінниця, Івано-Франківськ, Луцьк, Полтава, Хмельницький, Черкаси, за кордоном, віддалено
Ми шукаємо досвідченого старшого інженера з даних, щоб приєднатися до нашої команди. Наш клієнт – це компанія з рекламних технологій, яка надає показники продуктивності в реальному часі для ефективності та ефективності маркетингу.
Як старший інженер з обробки даних, ви відіграватимете важливу роль у створенні та підтримці нашої сучасної платформи даних. Ваш досвід у Snowflake, AWS, Python, рішеннях для обробки даних у реальному часі та розробці програмного забезпечення матиме вирішальне значення для просування наших ініціатив щодо даних.
Що ви берете з собою:
- 5+ років досвіду в дисциплінах інженерії даних;
- Досвід роботи з Python, SQL;
- Знання принаймні одного інструменту оркестровки (Airflow, Dagster тощо);
- Досвід роботи з Apache Spark;
- Знайомство зі сховищами даних SQL, орієнтованими на стовпці, такими як Snowflake або Redshift;
- Досконале володіння набором інструментів обробки даних AWS (S3, Glue, Lambda тощо);
- Значний досвід роботи з широким діапазоном систем баз даних;
- Хороші навички спілкування як з технічними, так і з нетехнічними членами команди;
- Англійська — щонайменше вищого середнього рівня.
Приємно мати:
- ступінь бакалавра/магістра з інформатики або спорідненої дисципліни (математика, інженерія тощо);
- Знання систем розподілених повідомлень, таких як Apache Kafka або Amazon SNS;
- Досвід роботи з Databricks, Deltalake.
Це ваша місія:
- Створити та підтримувати передову платформу даних за допомогою таких технологій, як Snowflake, Python, та послуги AWS;
- Створюйте та оптимізуйте канали даних, архітектуру та набори даних, що підтримують перетворення даних, структури даних, метадані, залежності та керування робочим навантаженням;
- Розробити рівень зберігання даних як для озера даних, так і для сховища даних;
- Визначте можливості для вдосконалення внутрішніх процесів, наприклад автоматизацію ручних процесів, оптимізацію доставки даних і масштабованість інфраструктури;
- Відстежуйте справність і ефективність запитів;
- Співпрацюйте з розробниками даних та іншими зацікавленими сторонами, щоб розуміти їхні вимоги, надавати рішення для роботи з даними та ефективно передавати ідеї чи висновки, отримані на основі даних.
Ваші переваги:
- Ми пропонуємо привабливий пакет соціальних і пільг;
- Кожен у Avenga підлягає професійному зростанню за допомогою нашої програми наставництва;
- Наші спеціалісти отримують регулярні перевірки ефективності та технічні оцінки, щоб визначити плани розвитку;
- Компанія надає розширені можливості навчання та сертифікації;
- Ми будемо в курсі індустрії, розпочинаючи технічні бесіди, вебінари, конференції та хакатони;
- Avenga дбає про благополуччя своїх співробітників, забезпечуючи всебічне медичне страхування та програми компенсації за фізичну форму;
- Сім’ї наших співробітників не менш важливі, оскільки ми пропонуємо допомогу по вагітності та пологах і фінансову підтримку з низки сімейних причин, зокрема мпологи та пологи;
- Компанія розвиває почуття професійної приналежності та середовище згуртованості: ми досягаємо чогось разом і відзначаємо наші важливі досягнення.