5 липня 2024 р
Data Architect with Pharma experience (part-time) за кордоном Binariks шукає досвідченого < b> Архітектор даних із досвідом у фармацевтиці (частково), який буде частиною нашої групи рішень. Ваші обов’язки Розробка з нуля наскрізних архітектур даних, які підтримують платформи програм і даних Створення маркетингових пакетів (доклінічний /Клінічні фази) Виконання ключової технічної ролі в створенні архітектури рішення та наскрізного обсягу проекту Структурування та про
5 липня 2024 р
Data Architect with Pharma experience (part-time)
за кордоном
Binariks шукає досвідченого < b> Архітектор даних із досвідом у фармацевтиці (частково), який буде частиною нашої групи рішень.
Ваші обов’язки - Розробка з нуля наскрізних архітектур даних, які підтримують платформи програм і даних
- Створення маркетингових пакетів (доклінічний /Клінічні фази)
- Виконання ключової технічної ролі в створенні архітектури рішення та наскрізного обсягу проекту
- Структурування та проведення розмов із зацікавленими сторонами клієнта для розуміння потреб і вимог бізнесу , виконувати аудит клієнтських систем, виявляти бізнес-вимоги до архітектури системи
- Участь у попередніх продажах і фазах відкриття в проектах
- Бути основним учасником групи рішень Binariks
- Повідомлення вимог і специфікацій команді проекту, керівництво командою на етапі впровадження, контроль і перегляд процесів і коду
Що ми шукаємо
- 5+ років практичного досвіду розробки в інженерії даних
- Досвід у доміні фармацевтики є обов’язковим
- Сильний досвід у проектування хмарних озер даних/сховищ даних, наголошуючи на можливості розгортання, випуску та можливості тестування
- Сильні навички вирішення проблем і адаптованість до змін
- Мислення DataOps, сприяння адаптивній архітектурі та задоволення потреб користувачів
- li>
- Здатний працювати автономно та завжди мати бачення великої картини
- Відмінні навички усного та письмового спілкування англійською мовою та здатність працювати в міжнародній та багатофункціональній команді
Буде плюсом:
- Досвід роботи з принципами FAIR даних