Компания Cleverbridge ищет стажера-инженера по обработке и анализу данных для улучшения существующих решений машинного обучения на AWS. Наш клиент, являющийся признанным лидером в глобальной коммерции, предоставляет гибкие решения для электронной коммерции для монетизации цифровых товаров, онлайн-услуг и SaaS. Их облачная платформа электронной коммерции упрощает регулярное выставление счетов, оптимизирует качество обслуживания клиентов и предлагает комплексные возможности глобальных платежей. Ис
Компания Cleverbridge ищет стажера-инженера по обработке и анализу данных для улучшения существующих решений машинного обучения на AWS. Наш клиент, являющийся признанным лидером в глобальной коммерции, предоставляет гибкие решения для электронной коммерции для монетизации цифровых товаров, онлайн-услуг и SaaS. Их облачная платформа электронной коммерции упрощает регулярное выставление счетов, оптимизирует качество обслуживания клиентов и предлагает комплексные возможности глобальных платежей. Используя опыт, технологии и услуги клиентов, клиенты эффективно увеличивают привлечение и удержание клиентов, одновременно быстро выходя на международные рынки для роста доходов. Обязанности: Создание конвейеров данных и собственное качество данных для потока данных. Взаимодействие с внутренними потребителями данных для понимания потребностей в данных. Внесение вклада в проектирование. комплексных решений для нескольких систем. Внедряйте шаблоны кода, чтобы команда могла следовать им и использовать новые библиотеки по мере необходимости. Написание автоматического тестирования алгоритмов обработки данных. Взаимодействие с другими специалистами по данным и инженерами для обмена знаниями в команде. Требования: Знание SQL (Snowflake, AWS Redshift, Athena). желательно)Разработка на PythonБазовое понимание принципов MLЯзыки: Знание английского Приятно иметь:Опыт работы с AWS будет бонусом (Lambda, Redshift, EMR, Kinesis и т. д.)Опыт работы со SparkМы предлагаем:Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкаяКонкурентоспособная заработная плата и хороший компенсационный пакетПерсональный карьерный ростИнструменты профессионального развития (программа наставничества, технические переговоры и тренинги, центры передового опыта и т. д.)Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниямиКомпенсация за обучениеПамятные подарки к юбилеюКорпоративные мероприятия и тимбилдингДругие преимущества, зависящие от местоположения
Показать больше
Показывай меньше
Посадовый ровень
Стажування
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадовые обвязки
Информационные технологии
Галузи
Технологии, информация и Интернет