Мы ищем мотивированного инженера данных-стажера, который присоединится к нашей динамичной команде. Инженер по обработке данных-стажер будет отвечать за помощь нашим старшим инженерам по обработке данных в проектировании, разработке и обслуживании конвейеров данных и решений для обработки данных для нашей организации. Идеальный кандидат должен иметь прочные знания в области информатики, программирования и управления данными.Основные обязанности:Помогать старшим инженерам по работе с данными в ра
Мы ищем мотивированного инженера данных-стажера, который присоединится к нашей динамичной команде. Инженер по обработке данных-стажер будет отвечать за помощь нашим старшим инженерам по обработке данных в проектировании, разработке и обслуживании конвейеров данных и решений для обработки данных для нашей организации. Идеальный кандидат должен иметь прочные знания в области информатики, программирования и управления данными.
Основные обязанности:
- Помогать старшим инженерам по работе с данными в разработке и обслуживании конвейеров данных, хранилищ данных и озер данных;
- Проектировать, разрабатывать и тестировать процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для преобразования необработанных данных в удобные форматы для анализа данных и отчетности;
- Помощь в устранение неполадок и решение проблем, связанных с данными;
- Мониторинг и оптимизация систем хранения и обработки данных на предмет производительности и масштабируемости;
- Участие в документировании инфраструктуры и процессов данных для целей обмена знаниями и обучения.
Требования:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежной области;
- Сильные знания в области компьютерных наук и концепций программирования, опыт работы с Python;
- Знание SQL и систем управления базами данных, таких как MySQL, PostgreSQL или Oracle;
- Знание процессов и инструментов ETL;
- Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям;
- Сильные коммуникативные навыки и навыки совместной работы, украинский язык Продвинутый или выше.
Предпочитаемая квалификация:
- Опыт (даже теоретический) с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark или Kafka;
- Знание облачных технологий. платформы хранения и обработки данных, такие как AWS, GCP или Azure;
- Знакомство с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI.
Если вы соответствуете вышеуказанным требованиям и являетесь пЕсли вы любите работу с данными, мы рекомендуем вам подать заявку на эту интересную возможность. В качестве инженера по обработке данных у вас будет возможность работать с передовыми технологиями и получить ценный опыт в области разработки данных.
Мы предлагаем*:
- Гибкий формат работы - удаленно, в офисе или гибкий
- Конкурентоспособная зарплата и хороший компенсационный пакет
- Персонализированный карьерный рост
- Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические беседы и тренинги, центры передового опыта и многое другое)
- Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями
- Компенсация за обучение
- Памятные подарки к юбилею
- Корпоративные мероприятия и создание команды
- Другие преимущества, зависящие от региона
*не применимо для фрилансеров