Этот инженер @Linger в Lingaro

Стабильная занятость. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру. Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе. Сертифицированный работодатель Great Place to Work®. Гибкость в отношении рабочего времени и предпочтительной формы контракта. Комплексная онлайн-программа адаптации с «Бадди» с первого дня. Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами. Неограниченный доступ к учебной платформе Udemy с первого дня. Сертификационные программы обучения. Лингарианцы ежегодно получают более 500 технологических сертификатов. Поддержка повышения квалификации. Программы развития способностей, центры компетенций, занятия по обмену знаниями, вебинары сообщества, более 110 тренингов, возможности ежегодно. Растите по мере того, как мы растем как компания. 76% наших менеджеров проходят внутреннее продвижение. Разнообразное, инклюзивное и ценностное сообщество. Свобода выбора способа работы. Мы доверяем вашим идеям. Создайте наше сообщество вместе. Приглашайте своих друзей, чтобы получить бонусы. Мероприятия для поддержания вашего благополучия и здоровья. Множество возможностей сделать пожертвования на благотворительность и поддержать окружающую среду. Современная оргтехника. Хорошее понимание концепций ML/AI: типов алгоритмов, сред машинного обучения, показателей эффективности модели, жизненного цикла модели, архитектуры ИИ. Практический опыт работы с Databricks. Практический опыт работы с инструментами MLOps, такими как MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker. Хорошее понимание концепций и архитектур облачных вычислений, а также знание работы с выбранными облачными сервисами, предпочтительно MS Azure. Большой опыт работы хотя бы в одной из следующих областей: машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных, MLOps, GenerativeAI. Опыт программирования алгоритмов ML и конвейеров обработки данных с использованием Python. Опыт разработки готового кода не менее 2 лет. Практические навыки работы со скриптовыми языками. Опыт проектирования и реализации конвейеров данных. Хорошие коммуникативные навыки. Умение работать в команде и поддерживать других. Берем на себя ответственность за поставленные задачи и результаты. Отличные навыки решения проблем и критическое мышление. Свободное владение письменным и устным английским языком. Хорошее понимание концепций CI/CD и DevOps, а также опыт работы с выбранными инструментами (предпочтительно GitHub Actions, GitLab или Azure DevOps) является плюсом. Опыт разработки решений машинного обучения с использованием таких технологий, как Spark/Databricks или Docker/Kubernetes, является плюсом. Хорошее понимание стека и концепций технологий GenerativeAI и больших языковых моделей (OpenAI, оркестраторы LLM — Langchain, Semantic Kernel и т. д.) является плюсом. Стабильная занятость. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру. Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе. Сертифицированный работодатель Great Place to Work®. Гибкость в отношении рабочего времени и предпочтительной формы контракта. Комплексная онлайн-программа адаптации с «Бадди» с первого дня. Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами. Неограниченный доступ к учебной платформе Udemy с первого дня. Сертификационные программы обучения. Лингарианцы ежегодно получают более 500 технологических сертификатов. Поддержка повышения квалификации. Развитие потенциалапрограммы, центры компетенций, занятия по обмену знаниями, вебинары сообщества, более 110 тренингов, возможности ежегодно. Растите по мере того, как мы растем как компания. 76% наших менеджеров проходят внутреннее продвижение. Разнообразное, инклюзивное и ценностное сообщество. Свобода выбора способа работы. Мы доверяем вашим идеям. Создайте наше сообщество вместе. Приглашайте своих друзей, чтобы получить бонусы. Мероприятия для поддержания вашего благополучия и здоровья. Множество возможностей сделать пожертвования на благотворительность и поддержать окружающую среду. Современная оргтехника. ,[Создание высокопроизводительных, масштабируемых приложений ML/AI корпоративного уровня в облачной среде. Работа с командами по науке о данных для внедрения машинного обучения и статистических моделей в производство. , Практичные и инновационные реализации автоматизации ML/AI для масштабирования и эффективности. , Проектирование, поставка и управление трубопроводами промышленной переработки. , Определение и внедрение лучших практик в жизненном цикле моделей ML и операциях ML. , Внедрение фреймворков AI/MLOps и поддержка команд Data Science в передовых практиках. , Сбор и применение знаний о современных методах, инструментах и ​​средах в области архитектуры и операций ML. , Сбор технических требований и оценка запланированных работ. , Презентация решений, концепций и результатов внутренним и внешним клиентам. , Создание технической документации. ] Требования: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, Spark, MLOps, инструменты Scala: Agile. Дополнительно: Спортивный абонемент, Частная медицина, Международные проекты, Бесплатный кофе, Современный офис, Без дресс-кода, Внутренние тренинги.