Технический бизнес-аналитик – машинное обучение (Саудовская Аравия) в Eram Talent

Eram Talent в настоящее время ищет технического бизнес-аналитика с опытом работы в области машинного обучения, который присоединится к нашей команде в Саудовской Аравии. В качестве технического бизнес-аналитика вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами, чтобы понять их бизнес-потребности и преобразовать их в технические требования для проектов машинного обучения. Вы будете сотрудничать с учеными, работающими с данными, и разработчиками программного обеспечения для разработки и внедрения решений машинного обучения, повышающих ценность бизнеса.

Мы ищем человека с высоким аналитическим потенциалом и внимательностью к деталям, который увлечен использованием технологий машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Это уникальная возможность стать частью динамичной команды и внести свой вклад в передовые проекты в области машинного обучения.

Если выбрано, место работы будет находиться в Саудовской Аравии.

Описание вакансии

• Работать с клиентами для выявления возможностей использования данных, связанных с IR4.0. для разработки бизнес-решений в сфере разведки и добычи
• Анализируйте данные из различных источников данных для оптимизации и улучшения. Оценивайте эффективность и точность новых источников данных и методов сбора данных.
• Разрабатывайте модели машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизировать взаимодействие с пользователями и улучшить бизнес-процессы
• Разрабатывать собственные модели данных и алгоритмы для решения задач бурения
• Координировать свои действия с различными функциональными группами для интеграции разработанных моделей с другими системами
• Разрабатывать процессы и инструменты для мониторинга и анализа эффективности моделей

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных или смежная область
• Минимум 6 лет опыта работы в качестве бизнес-аналитика, желательно в проектах по машинному обучению или науке о данных
• Управление и выполнение крупных проектов от начала до конца, включая сбор и обработку данных, моделирование, решение проблем и передача идей и рекомендаций
• Обширный практический опыт в нескольких из следующих областей: статистика, машинное обучение, глубокое обучение, НЛП, системы рекомендаций, диалоговые системы и поиск информации.
• Используйте большие данные для изучения и внедрения областей аналитики и выявления возможностей влияния на бизнес.
• Опыт работы с расширенными навыками управления данными и манипулирования ими, включая прочную основу в программировании реляционных баз данных, таких как как Oracle, MS-SQL и базы данных, отличные от SQL
• Опыт работы с языками сценариев данных (например, SQL, Python, R и т. д.)
• Опыт использования инструментов визуализации, таких как Spotfire и PowerBI < /ли>