Ведущий технический инженер по обработке данных / DataOps @ SquareOne в SquareOne

В Square One мы уже более 10 лет совмещаем бизнес с ИТ-специалистами. Мы предлагаем нашим консультантам интересные варианты профессионального развития в компаниях, представляющих различные отрасли: от фармацевтических, финансовых и технологических до медийных. Большинство наших экспертов работают с нами более чем одним проектом. Мы поддерживаем их не только на протяжении всего процесса подбора персонала, но и на протяжении всего периода трудоустройства.

Для нас важна культура честности и достоверная информация о возможностях карьерного роста. Наши проекты мы реализуем преимущественно по модели удаленной работы и индивидуальному подходу. Мы стараемся сократить весь процесс подбора персонала до минимума. Обычно это происходит по следующему плану:

1. Обращение к нашему рекрутеру
2. Онлайн-звонок с клиентом (максимум два)
3. Отзыв о приеме на работу
4. Онлайн-звонок с клиентом (максимум два)
5. Отзыв о трудоустройстве
6. li>

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных областях.
• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным или на аналогичной должности, не менее 2-3 лет на руководящей должности.
• Продемонстрированная способность управлять конвейерами данных и рабочими процессами и оптимизировать их.
• Опыт руководства и наставничества технических команд.
• Уверенное владение Python для манипулирования данными, написания сценариев и автоматизации.
• Хорошее знание SQL и способность писать эффективные и оптимизированные запросы.
• Опыт работы с аналитическими базами данных, желательно Snowflake. Также приветствуется опыт работы с Redshift или BigQuery.
• Умеренные навыки написания и поддержки сценариев Bash для задач автоматизации.
• Уверенное владение GitLab CI/CD для оркестровки и автоматизации конвейеров.
• Talend (некоторый опыт ETL обязателен)

В Square One мы уже более 10 лет совмещаем бизнес с ИТ-специалистами. Мы предлагаем нашим консультантам интересные варианты профессионального развития в компаниях, представляющих различные отрасли: от фармацевтических, финансовых и технологических до медийных. Большинство наших экспертов работают с нами более чем одним проектом. Мы поддерживаем их не только на протяжении всего процесса подбора персонала, но и на протяжении всего периода трудоустройства.

Для нас важна культура честности и достоверная информация о возможностях карьерного роста. Наши проекты мы реализуем преимущественно по модели удаленной работы и индивидуальному подходу. Мы стараемся сократить весь процесс подбора персонала до минимума. Обычно это происходит по следующему плану:

1. Обращение к нашему рекрутеру
2. Онлайн-звонок с клиентом (максимум два)
3. Отзыв о приеме на работу
4. Онлайн-звонок с клиентом (максимум два)
5. Отзыв о трудоустройстве
6. li>
, [Руководство по автоматизации разработки продуктов обработки данных в Snowflake и AWS S3. Разработка и поддержка конвейеров данных, организованных с помощью GitLab CI/CD. Оптимизация рабочих процессов обработки данных и управление ими из представлений SAP Hana. Обеспечение качества данных с помощью внедрение тщательного тестирования. Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания требований к данным и предоставления решений. Наставлять и направлять членов команды, обеспечивая техническое руководство и поддержку. Устанавливать и внедрять лучшие практики в области разработки и эксплуатации данных. Оценивать и рекомендовать.разрабатывать новые инструменты и технологии для улучшения процессов обработки данных.]
Требования: Python, AWS, Snowflake, Redshift, Bash script, Talend, dbt, Monte Carlo, Data Mesh, Collibra < br/> Инструменты: GIT, Agile, Scrum.
Дополнительно: Международные проекты, Без дресс-кода, Бесплатный кофе, Современный офис, Бесплатные напитки.