Сильный инженер по машинному обучению младшего или среднего уровня в Artellence

Big data, AI и оборонная сфера – это то, что мы объединили в своей работе. Работаем "at the cutting edge of innovation", анализируем большие данные из соцсетей, идентифицируем группы людей за фото, решаем другие полезные задачи для оборонной сферы и бизнеса.

Почему? вакансия должна тебя заинтересовать?

- Возможность совместить создание высокотехнологичных продуктов и работу в интересах ВСУ

- Разрабатываем технологии AI по анализу групп людей, уникальные в мировом масштабе. Почти как в Черном зеркале. У нас интересно, необычно и много драйва

- На каждой позиции мы предоставляем свободу действий, "творчества", а также даем сложные задачи и помогаем их решать, что позволяет очень быстро прокачивать свои навыки и видеть результаты именно своей работы

Технические требования:

- Коммерческий опыт в MLE/DS от 1 года или опыт успешных выступлений на хакатонах/Kaggle

- Глубокие знания алгоритмов и структур данных, глубокое понимание ООП, глубокие теоретические и практические знания машинного и глубокого обучения

- Высокий уровень владения Python, включая опыт работы с библиотеками машинного обучения и владения по крайней мере одним из фреймворков глубокого обучения (Tensorflow, Keras, PyTorch)

- Опыт feature engineering

- Опыт работы с Git и Docker

- Опыт работы с NoSQL и SQL базами данных

- Опыт работы с NLP задачами

Будет плюсом:

- Опыт работы с MongoDB, Jupyter, Airflow и SQL

- Опыт работы с распознаванием лица и предметов

- Понимание принципов параллелизма в Python и опыт работы с соответствующими библиотеками

Примеры задач:

- Повышение точности текущих моделей

- Разработка и развертывание моделей в производственных средах