Сильный инженер по машинному обучению младшего или среднего уровня в Artellence

Big data, AI и оборонная сфера – это то, что мы объединили в своей работе. Работаем "at the cutting edge of innovation", анализируем большие данные из соцсетей, идентифицируем группы людей за фото, решаем другие полезные задачи для оборонной сферы и бизнеса. Почему вакансия должна тебя заинтересовать? - Возможность совместить создание высокотехнологичных продуктов и работу в интересах ВСУ- Разрабатываем технологии AI по анализу групп людей, уникальные в мировом масштабе. Почти как в Черном зеркале. У нас интересно, необычно и много драйва - На каждой позиции мы предоставляем свободу действий, "творчества", а также даем сложные задачи и помогаем их решать, что позволяет очень быстро прокачивать свои навыки и видеть результаты своей работы. Технические требования: - Коммерческий опыт в MLE/DS от 1 года или опыт успешных выступлений на хакатонах/Kaggle- Глубокие знания алгоритмов и структур данных, глубокое понимание ООП, глубокие теоретические и практические знания машинного и глубокого обучения- Высокий уровень владения Python, включая опыт работы с библиотеками машинного обучения и владения по крайней мере одним из фреймворков глубокого обучения (Tensorflow, Keras, PyTorch) - Опыт feature engineering - Опыт работы с Git и Docker - Опыт работы с NoSQL и SQL базами данных - Опыт работы с NLP задачами Будет плюсом: - Опыт работы с MongoDB, Jupy, Jupy и SQL- Опыт работы с распознаванием лица и предметов- Понимание принципов параллелизма в Python и опыт работы с соответствующими библиотекамиПримеры задач:- Повышение точности текущих моделей- Разработка и развертывание моделей в производственных средах