Последние достижения в индустрии AI, оборонная сфера и решение важных социальных задач украинского общества - это то, что мы объединили в своей работе. Хочешь участвовать в создании технологий мирового уровня и одновременно повышать обороноспособность Украины? Тебе к нам! Почему вакансия должна тебя заинтересовать?Анализируем петабайты данных из открытых источников, идентифицируем группы людей за фото и строим их цифровые следы. .Почти как в Черном зеркале! У нас интересно, необычно и много драй
Последние достижения в индустрии AI, оборонная сфера и решение важных социальных задач украинского общества - это то, что мы объединили в своей работе. Хочешь участвовать в создании технологий мирового уровня и одновременно повышать обороноспособность Украины? Тебе к нам!
Почему вакансия должна тебя заинтересовать?
- Анализируем петабайты данных из открытых источников, идентифицируем группы людей за фото и строим их цифровые следы. .Почти как в Черном зеркале! У нас интересно, необычно и много драйва
- На каждой позиции мы предоставляем свободу действий, "творчества", а также предлагаем сложные задачи и помогаем их решать, что позволяет очень быстро прокачивать свои навыки и видеть результаты именно своей работы
- У нас высокий порог входа в состав команды, что дает возможность работать в окружении лучших над общими задачами и вместе генерировать новые идеи
Технические требования:
- Коммерческий опыт в MLE/DS от 1 года или опыт успешных выступлений на хакатонах/Kaggle li>
- Глубокие знания алгоритмов и структур данных, глубокое понимание ООП, глубокие теоретические и практические знания машинного и глубокого обучения
- Высокий уровень владения Python, включая опыт работы с библиотеками машинного обучения и владения по крайней мере одним из фреймворков глубокого обучения (Tensorflow, Keras, PyTorch)
- Опыт feature engineering
- Опыт работы с Git и Docker
- Опыт работы с NoSQL и SQL базами данных
>- Опыт работы с NLP задачами
Будет плюсом:
- Опыт работы с MongoDB, Jupyter, Airflow и SQL
- Опыт работы с распознаванием лица и предметов
- Понимание принципов параллелизма в Python и опыт работы с соответствующими библиотеками
Примеры задач:
- Повышение точности текущих моделей
- Разработка и развертывание моделей в производственных средах
О компании Artellence:
- Отзывы сотрудников о работе в Artellence: jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews