Сильный младший инженер по машинному обучению — генеративный искусственный интеллект в DataRoot Labs

Мы предоставляем интересную возможность изучить и поработать с различными технологиями, выходящими за рамки подсказок ChatGPT. У вас будет возможность гибко переключаться между командами, что позволит вам участвовать в различных проектах, включая сложные конвейеры обучения LLM, 3D-генеративный искусственный интеллект, диффузионные модели и мультимодальное краевое машинное обучение. Наша команда состоит из экспертов по основным элементам искусственного интеллекта следующего поколения. системы, включающие в себя мультимодальный вывод, генеративные рассуждения и надежные конвейеры обучения. Мы также поддерживаем собственный кластер графических процессоров, предоставляющий ресурсы для взаимодействия, обучения и экспериментов с более крупными моделями как для профессиональных проектов, так и для личных исследований. Помимо работы над клиентскими проектами, у вас будет возможность участвовать в разработке наших продуктов. , включая периферийное мультимодальное машинное обучение, рои GPT, обучение с подкреплением и многое другое, в зависимости от ваших интересов. Ваш первоначальный проект будет включать в себя создание агентов LLM — менее сложная задача, которая позволит легко познакомиться с нашими операциями. Присоединяйтесь к нашей команде — означает присоединиться к знающей группе исследователей и инженеров в среде, стремящейся оставаться в авангарде инноваций в области искусственного интеллекта, что является критически важным начинанием в современной быстро развивающейся среде искусственного интеллекта. Требования: • Большой опыт работы с Python (1 год +) • Специализированный опыт работы с LLM, LangChain , RAG и смежных технологий. • Знание различных методологий машинного обучения, включая классическое машинное обучение, рекомендательные механизмы, обработку естественного языка, компьютерное зрение и т. д. • Опыт создания REST API, знание Docker, реляционных и векторных БД • Знакомство с машинным обучением. методы развертывания с упором на контрольные точки SD / LM • Письменный/разговорный английский язык как минимум на уровне выше среднего • Возможность посещать офис не менее 3 раз в неделю. Будет плюсом: • Знание существующих, но новых инструментов искусственного интеллекта, торговых площадок искусственного интеллекта и т. д. • C /Знание C++ • Опыт работы с Edge MLKey. Обязанности: • Решать сложные проблемы и находить творческие пути их решения. • Поддерживать и оптимизировать решение для максимальной скорости и гибкости. • Направлять, настраивать и обучать большие нейронные сети. 🙂 • Написывать чистый и многоразовый код. Совершенствуйте свои навыки и будьте в курсе новых технологий. Что мы предлагаем: • Культура стартапа, сильная целеустремленная команда и исследовательский склад ума. • Возможность использовать свои инженерные навыки для коллег-инженеров и формировать будущее искусственного интеллекта. • Работа с новейшее техническое оборудование (последний MacBook Pro) • 20 рабочих дней ежегодного отпуска • Курсы английского языка, образовательные мероприятия и конференции • Медицинская страховка