Стабильная занятость. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру. Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе. Сертифицированный работодатель Great Place to Work®. Гибкость в отношении рабочего времени и предпочитаемой вами формы контракта. Комплексная онлайн-программа адаптации с «приятелем» с первого дня. Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами. Неограниченный доступ к учебной платформе Ud
- Стабильная занятость. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру.
- Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе.
- Сертифицированный работодатель Great Place to Work®.
- Гибкость в отношении рабочего времени и предпочитаемой вами формы контракта.
- Комплексная онлайн-программа адаптации с «приятелем» с первого дня.
- Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами.
- Неограниченный доступ к учебной платформе Udemy с первого дня.
- Сертификационные программы обучения. Лингарианцы ежегодно получают более 500 технологических сертификатов.
- Поддержка повышения квалификации. Программы развития способностей, центры компетенций, занятия по обмену знаниями, вебинары сообщества, более 110 тренингов, возможности ежегодно.
- Растем вместе с нашей компанией. 76% наших менеджеров проходят внутреннее продвижение.
- Разнообразное, инклюзивное и основанное на ценностях сообщество.
- Свобода выбирать способ работы. Мы доверяем вашим идеям.
- Создавайте наше сообщество вместе. Приглашайте своих друзей, чтобы получить бонусы.
- Мероприятия для поддержания вашего благополучия и здоровья.
- Множество возможностей сделать пожертвования на благотворительность и поддержать окружающую среду.
- Современная оргтехника.
- Опыт работы на аналогичной должности не менее 5 лет.
- Хорошее понимание концепций ML/AI: типов алгоритмов, сред машинного обучения, показателей эффективности модели, жизненного цикла модели, архитектуры ИИ.
- Практический опыт работы с инструментами MLOps, такими как MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker и/или Databricks.
- Хорошее понимание концепций и архитектур облачных вычислений, а также знание работы с выбранными облачными сервисами, предпочтительно MS Azure.
- Большой опыт работы хотя бы в одной из следующих областей: машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных, MLOps, GenerativeAI.
- Опыт программирования алгоритмов ML и конвейеров обработки данных с использованием Python.
- Опыт разработки готового кода не менее 2 лет.
- Практические навыки работы с языками сценариев.
- Опыт проектирования и реализации конвейеров данных.
- Хорошие коммуникативные навыки.
- Умение работать в команде и поддерживать других.
- Берем на себя ответственность за задачи и результаты.
- Отличные навыки решения проблем и критическое мышление.
- Свободное владение письменным и устным английским языком.
- Хорошее понимание концепций CI/CD и DevOps, а также опыт работы с выбранными инструментами (предпочтительно GitHub Actions, GitLab или Azure DevOps) является плюсом.
- Опыт разработки решений машинного обучения с использованием таких технологий, как Spark/Databricks или Docker/Kubernetes, является плюсом.
- Хорошее понимание стека и концепций технологий GenerativeAI и больших языковых моделей (OpenAI, оркестраторы LLM — Langchain, Semantic Kernel и т. д.) является плюсом.
- Стабильная занятость. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру.
- Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе.
- Сертифицированный работодатель Great Place to Work®.
- Гибкостьрабочее время и предпочитаемая вами форма контракта.
- Комплексная онлайн-программа адаптации с «приятелем» с первого дня.
- Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами.
- Неограниченный доступ к учебной платформе Udemy с первого дня.
- Сертификационные программы обучения. Лингарианцы ежегодно получают более 500 технологических сертификатов.
- Поддержка повышения квалификации. Программы развития способностей, центры компетенций, занятия по обмену знаниями, вебинары сообщества, более 110 тренингов, возможности ежегодно.
- Растем вместе с нашей компанией. 76% наших менеджеров проходят внутреннее продвижение.
- Разнообразное, инклюзивное и основанное на ценностях сообщество.
- Свобода выбирать способ работы. Мы доверяем вашим идеям.
- Создавайте наше сообщество вместе. Приглашайте своих друзей, чтобы получить бонусы.
- Мероприятия для поддержания вашего благополучия и здоровья.
- Множество возможностей сделать пожертвования на благотворительность и поддержать окружающую среду.
- Современная оргтехника.
,[Создание высокопроизводительных, масштабируемых приложений ML/AI корпоративного уровня в облачной среде. Работа с командами по науке о данных для внедрения машинного обучения и статистических моделей в производство. , Практичные и инновационные реализации автоматизации ML/AI для масштабирования и эффективности. , Проектирование, поставка и управление трубопроводами промышленной переработки. , Определение и внедрение лучших практик в жизненном цикле моделей ML и операциях ML. , Внедрение фреймворков AI/MLOps и поддержка команд Data Science в передовых практиках. , Сбор и применение знаний о современных методах, инструментах и средах в области архитектуры и операций ML. , Сбор технических требований и оценка запланированных работ. , Презентация решений, концепций и результатов внутренним и внешним клиентам. , Создание технической документации.] Требования: Python, AI, Databricks, DevOps, Azure, GCP, MLOps, Spark, Scala
Инструменты: б> .
Дополнительно: Спортивная подписка, Небольшие команды, Международные проекты, Частное здравоохранение, Бесплатный кофе, Внутренние тренинги, Современный офис, Без дресс-кода.