Инженер-программист (машинное обучение MLOps) в Tesco Technology

У вас есть опыт разработки программного обеспечения или машинного обучения , вы хорошо разбираетесь в программировании (Python), машинном обучении и MLOps, а также внедряете решения для обработки данных в производство.

Ключевые требования:

• 2–3 года опыта работы инженером-программистом (опыт работы с проектом машинного обучения Python приветствуется)
< li> Сильные навыки разработки программного обеспечения, опыт работы с различными языками программирования и хорошее знание хотя бы одного языка, в идеале Python.
• Опыт работы или понимание сектора розничной торговли, логистики и/или электронной коммерции будет преимуществом, но не требуется.
• Знание новых практик и инструментов MLOps будет преимуществом, например. хранилища функций и управление жизненным циклом модели.
• Ориентация на клиента с правильным балансом между достижением результата и техническим совершенством.
• Способность применять технические навыки и ноу-хау для решения реальных бизнес-задач.
• Знание построения масштабируемых и отказоустойчивых систем. Практический опыт приветствуется, но не обязателен.
• Аналитический склад ума и способность решать конкретные бизнес-задачи .
• Использование системы контроля версий (Git) и соответствующих инструментов жизненного цикла программного обеспечения (CI/CD).
• Желателен   опыт работы с инструментами для мониторинга, ведения журналов и оповещений, например. Спланк или Графана.
• Понимание общих структур данных и алгоритмов.
• Опыт работы со средами Data Science с открытым исходным кодом.
• Знание технологий обработки больших данных с открытым исходным кодом, таких как Apache Spark, желательно, но не обязательно.
• Опыт создания решений, работающих в облаке, в идеале Azure желателен, но не обязателен.
• Опыт использования инструментов планирования заданий, таких как Airflow, желателен, но не обязателен.
• Опыт работы с методологиями разработки программного обеспечения, включая Scrum и Kanban

О должности:

Мы ищем инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде специалистов по науке о данных. Вы будете работать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, менеджерами по продуктам, системными инженерами и специалистами по аналитике, чтобы помочь нашим клиентам получить ценные и инновационные результаты. Вы будете работать внутри наших команд инженеров и специалистов по обработке данных, создавая масштабируемые продукты, которые улучшат качество обслуживания наших клиентов и управление нашей деятельностью.

Эта роль подойдет человеку, имеющему предыдущий опыт работы инженером по машинному обучению или инженером-программистом.

О команде:

В рамках Tesco Data Science & Analytics мы помогаем нашим клиентам и сообществам, в которых мы работаем, получить максимальную отдачу. из данных. Мы создаем и эксплуатируем платформы данных Tesco, проектируем и проектируем данные на этих платформах, предоставляем возможности и инструменты аналитическому сообществу Tesco и разрабатываем продукты обработки данных в масштабе.

Наша команда по анализу данных участвует в широком спектре проектов, охватывающих цепочку поставок, логистику, магазины и Интернет. К ним относятся проекты в области оптимизации операций, поддержки коммерческих решений (например, прогнозирование и оптимизация диапазона), онлайн-технологий (например, поиск и рекомендации) и интеллектуальных технологий (например, компьютерное зрение). Наши инженеры по машинному обучению работают вместе с нашими специалистами по данным, помогая во всем: от разработки инструментов и платформ, оптимизации кода до развертывания решений в периферийных, облачных средах и средах больших данных.

Описание компании:

Tesco — ведущий международный ритейлер с более чем 330 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу.

Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказать влияние; большой масштаб работы
• К нам относятся с ответственностью и уважением
• Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
• Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
• Мы можем развиваться и узнавать новое

Дополнительная информация

Гибридная работа
Недавно мы перешли на гибридную работу. Мы любим работать из дома, но нам также нравится общаться, сотрудничать и внедрять инновации лично с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 2 дня в неделю.

Преимущества

Tesco – это разнообразный и увлекательный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности, определяющие карьеру. . Если ты cЧтобы присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим Вам:

• Постоянный контракт с самого начала – в знак нашей веры в Ваши способности
• MacBook как ваш инструмент для работы
• Возможности обучения — сертифицированные платформы технического обучения и обучения, такие как Udemy, Pluralsight и O'reily
< li> Реферальный бонус
• Спортивные занятия   с личным тренером в офисе

• Дополнительные 4 дня оплачиваемого отпуска для поддержания вашего благополучия и семейной жизни
• Ежегодная премия к заработной плате до 20 % – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов
• Частное здравоохранение (LuxMed)
• Кафетерий и мультиспорт
• Поддержка тех, кто еще не имеет права на полное  право на отпуск , путем расширения их пула с  От 20 до 25 дней
• Помощь в переезде
• Расходы на повышенный доход (KUP)


Если это звучит интересно, мы будем рады услышать ваше мнение.


Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность добиться успеха и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

,[Участие в групповых обсуждениях по проектированию и архитектуре системы, Работа с группами разработчиков для общения и перевода потребностей в технические требования, Работа вместе с нашими специалистами по данным, инженерами-программистами и командами по продуктам на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения, Предоставление высококачественного кода и решения, внедрение решений в производство, проведение проверок кода для оптимизации технической производительности решений для обработки данных. , Поддержка производственных систем, разрешение инцидентов и анализ первопричин , Поиск способов развития и улучшения наших технологий, процессов и практик , Обмен знаниями с непосредственной командой инженеров , Применение методов SDLC для создания и выпуска надежного программного обеспечения ] Вимоги: Python , Машинное обучение, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps. Инструменты: . Бонусы та переваги: ​​Международные проекты, Частное здравоохранение, Спортивный абонемент, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Душ.