Инженер по программному обеспечению/DevOps в Data Science UA

Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях. Опыт работы инженером-программистом от 5 лет. Умение разрабатывать, поддерживать и отлаживать проблемы на Python. Глубокое понимание принципов и лучших практик разработки программного обеспечения, а также архитектуры программного обеспечения. Опыт разработки различных типов программного обеспечения, включая инструменты командной строки и веб-сервисы (например, с помощью Flask). Любознательность, креативность и страсть к созданию инновационных программных решений. Хорошее знание лучших практик проектирования и тестирования (юнит-тест, интеграционный тест). Желание брать на себя высокий уровень ответственности за то, над чем вы работаете. Умение быстро обучаться новому, поддерживать высокую планку качества и быть прагматичным. Должен уметь общаться с командами, базирующимися в США. Возможность работать с 11:00 до 20:00 по восточноевропейскому времени. Будет плюсом: Опыт работы с облачной инфраструктурой (особенно AWS). Понимание философии DevOps и SRE. Знание нескольких языков программирования — в основном используйте Python, но могут быть полезны и другие, такие как Ruby, Go и JavaScript. Понимание безопасности инфраструктуры и веб-приложений. Опыт работы с микросервисами и оркестровкой контейнеров Docker. Опыт работы с технологиями баз данных (SQL и NoSQL). Возможность быть в авангарде рекламных технологий, влияя на важные маркетинговые решения. Совместная, инновационная среда, где ваш вклад имеет значение. Возможность работать с увлеченной командой специалистов по обработке данных, инженеров, менеджеров по продуктам и дизайнеров. Культура, которая ценит обучение, рост и стремление к совершенству. ,[Создавать специальные инструменты и средства автоматизации, которые помогут компании поддерживать, отслеживать и работать с инфраструктурой и сервисами. Сотрудничать с инженерами для улучшения опыта разработчиков и процессов создания, развертывания и тестирования программного обеспечения. Управлять облачной инфраструктурой (например, AWS). ) для оптимизации распределения ресурсов, экономической эффективности и производительности системы. Внедрить передовые методы обеспечения безопасности и меры соответствия для инфраструктуры и приложений. Обеспечить защиту данных и соответствие соответствующим нормам. Настроить системы мониторинга и оповещения для упреждающего обнаружения систем и реагирования на них. проблемы. Постоянно оптимизировать инфраструктуру и использование ресурсов для повышения производительности и экономической эффективности. Будьте в курсе новых технологий и передовых методов DevOps и дайте рекомендации по улучшению технологического стека и процессов.] Требования: Python, Flask, разработка программного обеспечения, Docker. , SQL, NoSQL