Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Старший инженер-программист (машинное обучение MLOps) в Tesco Technology

Размещено больше 30 дней назад

4 просмотра

Tesco Technology

Tesco Technology

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

О вакансии: Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде специалистов по обработке и анализу данных. Вы будете работать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, менеджерами по продуктам, системными инженерами и специалистами по аналитике, чтобы помочь нашим клиентам получить ценные и инновационные результаты. Вы будете работать внутри наших команд инженеров и специалистов по обработке данных, создавая масштабируемые продукты, ко

О вакансии:
Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде специалистов по обработке и анализу данных. Вы будете работать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, менеджерами по продуктам, системными инженерами и специалистами по аналитике, чтобы помочь нашим клиентам получить ценные и инновационные результаты. Вы будете работать внутри наших команд инженеров и специалистов по обработке данных, создавая масштабируемые продукты, которые улучшат качество обслуживания наших клиентов и управление нашей деятельностью.
Эта роль подойдет человеку, имеющему опыт работы инженером по машинному обучению или инженером-программистом.

О команде:
В рамках Tesco Data Science & Analytics мы помогаем нашим клиентам и сообществам, в которых мы работаем, получать максимальную отдачу от данных. Мы создаем и эксплуатируем платформы данных Tesco, проектируем и проектируем данные на этих платформах, предоставляем возможности и инструменты аналитическому сообществу Tesco и разрабатываем продукты обработки данных в масштабе.
Наша команда по анализу данных участвует в широком спектре проектов, охватывающих цепочку поставок, логистику, магазины и Интернет. К ним относятся проекты в области оптимизации операций, поддержки коммерческих решений (например, прогнозирование и оптимизация диапазона), онлайн-технологий (например, поиск и рекомендации) и интеллектуальных технологий (например, компьютерное зрение). Наши инженеры по машинному обучению работают вместе с нашими специалистами по данным, помогая во всем: от разработки инструментов и платформ, оптимизации кода до развертывания решений в периферийных, облачных средах и средах больших данных.

Описание компании:

Tesco — ведущий международный ритейлер с более чем 330 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу. В команде разработчиков программного обеспечения вы получите возможность работать над программными приложениями и услугами, которые лежат в основе Tesco. Ваша работа улучшит качество обслуживания наших клиентов и эффективность нашего бизнеса. А когда дело доходит до идей, мы такие же амбициозные, как и вы. Так что предлагайте свои инновационные, непревзойденные решения и наблюдайте, как они воплощаются в жизнь в Tesco.
Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

  • Мы разрабатываем собственные продукты
  • Мы вносим вклад ; большой масштаб работы
  • К нам относятся с ответственностью и уважением
  • Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
  • Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
  • Мы можем развиваться и узнавать новое

Дополнительная информация

Гибридная работа
Недавно мы перешли на гибридную работу. Мы любим работать из дома, но мы также любим общение и сотрудничество.лично обсуждать и внедрять инновации с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 2 дня в неделю.

Преимущества

Tesco – это разнообразный и увлекательный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности, определяющие карьеру. . Если вы решили присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам:

  • Постоянный контракт с самого начала – в знак нашей веры в ваши способности
  • До 20 % годовой премии к заработной плате – только для коллег по трудовому договору – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов
  • MacBook в качестве инструмента для работа
  • Частное здравоохранение (LuxMed)
  • Кафетерий и мультиспорт
  • Возможности обучения < /b>- сертифицированные платформы технического обучения и обучения, такие как Udemy, Pluralsight и O'reily.
  • Реферальный бонус
  • Помощь при переезде


Если это звучит интересно, тогда мы будем рады услышать ваше мнение.

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность добиться успеха и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

У вас есть опыт разработки программного обеспечения или машинного обучения , вы хорошо разбираетесь в программировании (Python), машинном обучении и MLOps, а также внедряете решения для обработки данных в производство.

Ключевые требования:

  • 4–5 лет опыта работы инженером ML, инженером-программистом или инженером Python
  • Поиск и рекомендации опыт работы желателен, но не обязателен.
  • Сильные навыки разработки программного обеспечения, опыт работы с различными языками программирования и хорошее знание хотя бы одного языка, в идеале Python.
  • Опыт работы или глубокое понимание сектор розничной торговли, логистика и/или электронная коммерция были бы выгодны, но не обязательны.
  • Знание новых практик и инструментов MLOps будет преимуществом, например. хранилища функций и управление жизненным циклом модели.
  • Ориентация на клиента с правильным балансом между достижением результата и техническим совершенством.
  • Способность применять технические навыки и ноу-хау для решения реальных бизнес-задач.
  • Наглядный опыт построения масштабируемых и отказоустойчивых систем.
  • Коммерческий опыт, способствующий успеху важных проектов в области науки о данных в сложных организациях.
  • Аналитический склад ума и способность решать конкретные бизнес-задачи .
  • Использование системы контроля версий (Git) и соответствующих инструментов жизненного цикла программного обеспечения.
  • Опыт работы с инструментами для мониторинга, регистрации и оповещения, например. Спланк или Графана.
  • Понимание общих структур данных и алгоритмов.
  • Опыт работы со средами Data Science с открытым исходным кодом.
  • Знание технологий обработки больших данных с открытым исходным кодом, таких как Apache Spark.
  • Опыт создания решений, работающих в облаке, в идеале в Azure.
  • Опыт работы с софтомметодологии разработки программного обеспечения, включая Scrum и Kanban.

О вакансии:
Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде специалистов по обработке и анализу данных. Вы будете работать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, менеджерами по продуктам, системными инженерами и специалистами по аналитике, чтобы помочь нашим клиентам получить ценные и инновационные результаты. Вы будете работать внутри наших команд инженеров и специалистов по обработке данных, создавая масштабируемые продукты, которые улучшат качество обслуживания наших клиентов и управление нашей деятельностью.
Эта роль подойдет человеку, имеющему опыт работы инженером по машинному обучению или инженером-программистом.

О команде:
В рамках Tesco Data Science & Analytics мы помогаем нашим клиентам и сообществам, в которых мы работаем, получать максимальную отдачу от данных. Мы создаем и эксплуатируем платформы данных Tesco, проектируем и проектируем данные на этих платформах, предоставляем возможности и инструменты аналитическому сообществу Tesco и разрабатываем продукты обработки данных в масштабе.
Наша команда по анализу данных участвует в широком спектре проектов, охватывающих цепочку поставок, логистику, магазины и Интернет. К ним относятся проекты в области оптимизации операций, поддержки коммерческих решений (например, прогнозирование и оптимизация диапазона), онлайн-технологий (например, поиск и рекомендации) и интеллектуальных технологий (например, компьютерное зрение). Наши инженеры по машинному обучению работают вместе с нашими специалистами по данным, помогая во всем: от разработки инструментов и платформ, оптимизации кода до развертывания решений в периферийных, облачных средах и средах больших данных.

Описание компании:

Tesco — ведущий международный ритейлер с более чем 330 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу. В команде разработчиков программного обеспечения вы получите возможность работать над программными приложениями и услугами, которые лежат в основе Tesco. Ваша работа улучшит качество обслуживания наших клиентов и эффективность нашего бизнеса. А когда дело доходит до идей, мы такие же амбициозные, как и вы. Так что предлагайте свои инновационные, непревзойденные решения и наблюдайте, как они воплощаются в жизнь в Tesco.
Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

  • Мы разрабатываем собственные продукты
  • Мы вносим вклад ; большой масштаб работы
  • К нам относятся с ответственностью и уважением
  • Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
  • Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
  • Мы можем развиваться и узнавать новое

Дополнительная информация

Гибридная работа
Недавно мы перешли на гибридную работу. Мы любим работать из дома, но мы также любим общаться и сотрудничать.g и внедрять инновации лично с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 2 дня в неделю.

Преимущества

Tesco – это разнообразный и увлекательный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности, определяющие карьеру. . Если вы решили присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам:

  • Постоянный контракт с самого начала – в знак нашей веры в ваши способности
  • До 20 % годовой премии к заработной плате – только для коллег по трудовому договору – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов
  • MacBook в качестве инструмента для работа
  • Частное здравоохранение (LuxMed)
  • Кафетерий и мультиспорт
  • Возможности обучения < /b>- сертифицированные платформы технического обучения и обучения, такие как Udemy, Pluralsight и O'reily.
  • Реферальный бонус
  • Помощь при переезде


Если это звучит интересно, тогда мы будем рады услышать ваше мнение.

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспевать и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

,[Участие в групповых дискуссиях по проектированию и архитектуре системы, Работа с группами разработчиков для общения и перевода потребностей в технические требования, Работа вместе с нашими специалистами по данным, инженерами-программистами и командами по продуктам на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения, Предоставление высококачественного кода и решения, внедрение решений в производство, проведение проверок кода для оптимизации технической производительности решений для обработки данных, поддержка производственных систем, разрешение инцидентов и анализ первопричин, постоянный поиск способов развития и улучшения наших технологий, процессов и практик, обмен информацией. знания широкого инженерного сообщества, применение практик SDLC для создания и выпуска надежного программного обеспечения] Возможности: Python, машинное обучение, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps Инструменты: . Бонусы та переваги: ​​Международные проекты, Частное здравоохранение, Спортивный абонемент, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Душ.

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять