Старший риск-аналитик в Плетінь А., ФОП

Платформа потребительского кредитования для онлайн-кредитования ищет старшего аналитика по рискам.

Основные обязанности:

• Проектирование, тестирование и проверка моделей риска (регрессия, классификация, XGBoost, LightGBM, CatBoost, глубокое обучение).
• Создание и поддержка сквозных конвейеров обработки данных: определение проблем, данные коллекция, проектирование функций, EDA, построение моделей, проверка, настройка, мониторинг и обслуживание.
• написание и оптимизация SQL-запросов для извлечения и анализа больших наборов данных.
• Применение библиотек Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Flask) для статистического анализа, моделирования и развертывания.
• Разработка информационных панелей и отчетов в PowerBI/Excel для предоставления аналитической информации о рисках и рекомендаций для руководства.
• Проведение мониторинга портфеля, стресс-тестирования и анализа сценариев для оценки риска экспозиция.
• Поддержка развертывания модели и интеграции с ИТ-системами, включая Docker или облако средами (например, GCP BigQuery, Dataflow).
• Сотрудничество с командами по продуктам, финансам, ИТ и эксплуатации для обеспечения соответствия моделей рисков бизнес-целям.
• Постоянное выявление закономерностей, тенденций и возникающих рисков, а также предоставление
  рекомендаций по их смягчению.
• Поддержание актуальных знаний о лучших практиках в области управления рисками, анализа данных и машинное обучение.

Требования к работе:

• Степень бакалавра или выше в области статистики, математики, информатики, данных Наука или смежные области. ? 
• 2+ года практического опыта в области науки о данных, анализа данных или анализа рисков. ? 
• Надежная основа теории вероятностиry, статистика, дискретная математика, логика и алгебра. ? 
• Знание SQL и Python (pandas, numpy, scikit-learn, scipy). ? 
• Опыт построения моделей с нуля (постановка задач, сбор данных, разработка функций, выбор модели, проверка, настройка). ? 
• Уровень английского языка выше среднего (письменный и устный).

Желаемые навыки: ? 

• Знакомство с экосистемой Hadoop и базами данных NoSQL. ? 
• Опыт развертывания Docker и моделей машинного обучения. ? 
• Знание финансового анализа/кредитного скоринга. ? 
• Воздействие облачных технологий (например, GCP BigQuery, Dataflow). ? 
• Опыт работы в продвинутых областях машинного обучения: компьютерное зрение, НЛП, рекомендательные системы