Старший инженер Python/ML в Ralabs

Старший инженер Python/ML

добавлено

Мы ищем старшего инженера Python/ML для работы в Fintech - связанный проект.

Клиент

Клиент из США. Проект поддерживает бизнес-логику, связанную с финансами и налогами, и пользуется успехом на рынке США.

Идея проекта?

Целью проекта будет внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в свой продукт исследований и разработок, чтобы оптимизировать ручную работу. это. На основе исторических и других предоставленных входных данных этот новый продукт выделит лучшие варианты для клиентов SA, имеющих право на налоговый кредит на НИОКР.

Кого мы ищем?

Мы ищем опытного инженера с практическим опытом работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. /LLM, хорошее знание Python, а также способность управлять несколькими сервисами, а также интеграцию дизайна и REST API. Опыт работы в области быстрого развития LLM обязателен.

Каков размер и структура команды?

Команда состоит из технического директора и технического директора, поэтому вы можете ожидать много тесного общения с клиентом. У нас есть взаимный стендап с другими внутренними разработчиками из подпроектов (+4 человека) и менеджером проекта.

В проекте с нашей стороны присутствуют PM, старшие инженеры Elixir, старший клиентский отдел и средний PHP/SQL.

Часы работы?

У нас стендап каждый день в 18:00 и один раз в неделю, в пятницу в 7. вечера (время UA)

Сколько этапов собеседования?

— Интервью с рекрутером — до 30 минут.;

— Техническое собеседование — до 1 часа;

— Собеседование с клиентом — до 1 часа.

Требования:

• 6+ лет опыта работы с Python;
• Знание Flask или FastAPI;
• Опыт работы со службами Azure (Cognitive Services, Cosmos DB, хранилище BLOB-объектов, база данных SQL);
• Опыт работы с базами данных NoSQL и SQL;
• Знание CI/CD конвейеров, Docker;
• Разработка безопасного API и интеграция сторонних сервисов;
• Юнит- и интеграционное тестирование, оптимизация производительности;
• Знание TensorFlow или PyTorch;
• Знание техник и библиотек НЛП;
• Опыт извлечения, предварительной обработки и ETL-процессов данных;
• Развертывание моделей в Azure с использованием Azure ML;
• Создание, обучение и внедрение моделей AI/ML ;
• Навыки анализа и визуализации данных (pandas, matplotlib);
• Продвинутый уровень английского языка.

Обязанности:

• Общение с клиентом по поводу требований (сбор, уточнение, устранение блокировщиков) );
• Прямое общение с командой разработчиков и заказчиками;
• Участие в планировании спринта и оценке задач;
• Обеспечить техническое руководство;
• Обеспечение оптимальной производительности.