Старший инженер Python в Adaptiq

Кто мы:

Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высокопроизводительных и быстрых -растущие продуктовые компании в широком спектре отраслей. 

О продукте: 

Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, призванное помочь финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег. и деятельность, которая финансирует терроризм, торговлю наркотиками и торговлю людьми, — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология позволяет клиентам управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О роли: 

Как Backend-разработчик Python, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых технологий больших данных в динамичной и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

Основные обязанности: 

Проектирование, разработка и внедрение передовых решений

Вы будете играть ключевую роль в создании более безопасной финансовой среды и сотрудничать с самыми яркими умами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансовых технологий.< /p>

Требуемые компетенции и навыки:

3+ года практического опыта разработки;

Опыт создания продуктов, ориентированных на данные, с использованием Python;

Опыт работы с распределенными базами данных, такими как Elasticsearch, MongoDB или Redis;

Опыт разработки архитектуры на основе микросервисов;

Знание контейнерных сред, использование таких инструментов, как Kubernetes и Helm;

Опыт работы разработчиком программного обеспечения в условиях Agile.

Приятно иметь:

Знание платформ обработки данных, таких как Spark, Pandas, Hadoop или Airflow;

Опыт работы со средами машинного обучения, такими как SKLearn или TensorFlow;

Знакомство с RedHat OpenShift;

Опыт разработки с использованием Java.