Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Старший инженер Python в UKEESS Software House

Размещено больше 30 дней назад

6 просмотров

UKEESS Software House

UKEESS Software House

0
0 отзывов
Без опыта
Львов
Полный рабочий день

Переведено Google

UKEESS Software House ищетстаршего инженера PythonПолная занятость (либо в офисе во Львове, либо с возможностью удаленного сотрудничества в Украине).Если вы ищете возможность перейти в машинное обучение - эта вакансия для вас. Мы поможем вам на вашем пути от разработки Python к машинному обучению.О заказчике и проекте:Это один из крупнейших в мире ресурсов за семейно-исторические исследования и оцифровку ДНК (клиент из США). С помощью этого сервиса вы сможете построить свое генеалогическое древо

UKEESS Software House ищетстаршего инженера PythonПолная занятость (либо в офисе во Львове, либо с возможностью удаленного сотрудничества в Украине).

Если вы ищете возможность перейти в машинное обучение - эта вакансия для вас. Мы поможем вам на вашем пути от разработки Python к машинному обучению.

О заказчике и проекте:

Это один из крупнейших в мире ресурсов за семейно-исторические исследования и оцифровку ДНК (клиент из США). С помощью этого сервиса вы сможете построить свое генеалогическое древо, изучить свою генеалогию, узнать интересные факты о своих предках и найти родственников на основе более чем 60 миллиардов оцифрованных архивных записей (+ это число постоянно растет). Также с помощью анализа ДНК, например, можно найти родственников, определить этническое происхождение, физические особенности и т. д. (сейчас существует почти 100 определений по анализу ДНК). В целом наш клиент считается крупнейшим в своей бизнес-нише!

О команде:

Вы будете частью команды Data Science, работающей над созданием поискового индекса для все изображения (контент) на сайте. Команда использует модели компьютерного зрения и НЛП для поиска имен, дат и взаимосвязей из различных источников, таких как переписи населения, свидетельства о рождении, газетные статьи и т. д.

Одна из наших команд предоставляет нашей команде свои модели в виде Python-пакетов через репозиторий моделей. Мы создаем и используем данные в AWS, используя Terraform и Python для извлечения изображений, запускаем их через модели и возвращаем извлеченные данные в виде сообщений JSON. Наши проекты обрабатывают миллионы изображений в день. Мы уделяем особое внимание пропускной способности, стоимости и обработке ошибок. 

нормальный; text-decoration: none> style="font-style: нормальный; text-decoration: none">создание масштабируемых внутренних сервисов и API с использованием Python

  • Разработка безопасных, высокопроизводительных микросервисов и конвейеров данных

  • Сотрудничество с инженерными, продуктовыми и бизнес-группами для создания эффективных решений для машинного обучения ML:

    • Выполнение анализа и предварительной обработки данных с использованием таких фреймворков, как PyTorch, TensorFlow, Keras

    • Сопровождение и улучшение процессов MLO, мониторинг и переподготовка. none">Проектирование, внедрение и развертывание моделей машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла

    • Оптимизация моделей для повышения эффективности, масштабируемости и производительности в производственной среде

    • Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и технологий искусственного интеллекта 

    Требуемый опыт:

  • 5+ лет опыта работы с Python; none">3+ года опыта работы с AWS (в частности, SNS, Lambda)

  • font-style: нормальный; text-decoration: Коммерческий опыт работы с Terraformone">

    Опыт работы с CI/CD (например, Jenkins, Git)

  • Английский язык: выше среднего как минимум (разговорный и письменный)

  • Предпочтение будет:

    • Практический опыт работы с машинным обучением

    • Опыт работы с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и устранение производственных проблем

    • Опыт работы с такими фреймворками, как PyTorch, TsensorFlow или Keras

    • Знание инструментов контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes)

    • Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт

    Что мы предлагаем новому коллеге?

    • Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата)

    • Гибкий график работы

    • Ежегодный оплачиваемый отпуск

    • Бесплатные уроки английского языка (онлайн)

    • Медицинская страховка или две альтернативы на выбор

    • Индивидуальные планы профессионального и личностного развития

    • Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

    • Современный комфортабельный офис (зона барбекю, кухня, гостиная и т. д.)

    • Зарубежные командировки (после войны)

    • Парковка на территории и зарядная станция для электромобилей

    • Корпоративные подарки, праздники и развлечения

    • Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки

    Отправьте нам свое резюме и давайте познакомимся! ;)

    —----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Команда UKEESS Software House ищет Старший инженер Python присоединиться к нашей команде на постоянную должность (удаленно в Украине или в офисе во Львове).

    Если вы ищете возможность сменить технологию машинного обучения, это возможность для вас. Мы поможем вам на вашем пути от разработки Python к машинному обучению.

    О Заказчике и проекте:

    Нашим клиентом является крупнейшая в мире сеть ДНК из США. Это дает уникальную возможность работать с более чем 60 миллиардами оцифрованных глобальных исторических записей, 100 миллионами генеалогических древ и более чем 18 миллионами людей в их растущей базе данных. Наши клиенты помогают людям узнавать истории своих семей и получать полезную информацию об их здоровье и благополучии.

    О команде:

    Вы будетебыть частью команды Data Science, которая создает поисковый индекс для всех изображений (контента) веб-сайта. Мы используем модели компьютерного зрения и НЛП для получения имен, дат и взаимосвязей из различных источников, таких как переписи населения, свидетельства о рождении и газетные статьи.

    Одна из команд предоставляет свои модели нашей команде в виде пакетов Python через репозиторий моделей. Мы создаем и эксплуатируем конвейеры данных в AWS, используя Terraform и Python для получения изображений, обработки их с помощью моделей и возврата извлеченных данных в виде сообщений JSON. Наши типичные проекты обрабатывают миллионы изображений в день. Мы уделяем особое внимание пропускной способности, затратам и обработке ошибок.

    После получения новых знаний вы будете нести ответственность за изучение нашего шаблона развертывания, а также за создание и эксплуатацию нескольких новых конвейеры.

    В обязанности будет входить:

    • Разработка и оптимизация масштабируемых серверных сервисов и API с использованием Python

    • Разработка безопасных, высокопроизводительных микросервисов и конвейеров данных

    • Сотрудничать с инженерными, продуктовыми и бизнес-группами для понимания требований и предоставления эффективных решений машинного обучения

    После получения обязательных знаний:

    • Выполните анализ и предварительную обработку данных с использованием таких платформ, как PyTorch, TensorFlow, Keras

    • Поддерживать и улучшать рабочие процессы MLOps, включая управление версиями модели, мониторинг и переобучение

    • Проектирование, внедрение и развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла — от разработки до производства

    • Оптимизация моделей для повышения эффективности, масштабируемости и вывода в реальном времени в производственных средах

    • Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и технологий искусственного интеллекта.

    Требования:

    • 5+ лет опыта разработки на Python

    • 3+ года опыта работы с AWS (включая EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)

    • Коммерческий опыт работы с Terraform 

    • Большие знания и коммерческий опыт работы с базами данных SQL и NoSQL

    • Опыт работы с практиками и инструментами CI/CD (например, Jenkins, Git)

    • Английский язык: как минимум выше среднего (разговорный и письменный)

    Будет плюсом:

    • Знания или опыт работы с машинным обучением

    • Опыт работы с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и устранение производственных проблем

    • Опыт работы с такими фреймворками, как PyTorch, TensorFlow или Keras

    • Знание инструментов контейнеризации и оркестровки (например, Docker, Kubernetes)

    • Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт

    Что мы предлагаем нашему новому коллегеue?

    • Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но также в зависимости от технического уровня кандидата)

    • Гибкий график работы

    • 3 пакета медицинского обслуживания на выбор

    • Ежегодный оплачиваемый отпуск и празднование государственных праздников

    • Бесплатные уроки английского языка (онлайн)

    • Индивидуальный подход к профессиональному росту

    • Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

    • Современные, удобные офисные помещения (зона для барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофемашины и т. д.)

    • Зарубежные командировки (после войны)

    • Стоянка на территории и зарядная станция для электромобилей Автомобили

    • Корпоративные подарки, праздники и развлекательные мероприятия

    • Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки

    Предположим, у вас есть страсть к решению сложных задач, созданию масштабируемых, надежных систем, любви к работе. новейшие технологии в быстро развивающейся, гибкой среде и воодушевлены перспективой оказать существенное влияние на продукты с более чем 3 миллионами платных подписчиков.

    В таком случае мы хотим поговорить с вами! ;-)

    Переведено Google

    Без опыта
    Львов
    Полный рабочий день
    Хотите найти подходящую работу?
    Новые вакансии в вашем Telegram
    Подписаться
    Мы используем cookies
    Принять