Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
6 просмотров
UKEESS Software House
UKEESS Software House ищетстаршего инженера PythonПолная занятость (либо в офисе во Львове, либо с возможностью удаленного сотрудничества в Украине).
Если вы ищете возможность перейти в машинное обучение - эта вакансия для вас. Мы поможем вам на вашем пути от разработки Python к машинному обучению.
О заказчике и проекте:
Это один из крупнейших в мире ресурсов за семейно-исторические исследования и оцифровку ДНК (клиент из США). С помощью этого сервиса вы сможете построить свое генеалогическое древо, изучить свою генеалогию, узнать интересные факты о своих предках и найти родственников на основе более чем 60 миллиардов оцифрованных архивных записей (+ это число постоянно растет). Также с помощью анализа ДНК, например, можно найти родственников, определить этническое происхождение, физические особенности и т. д. (сейчас существует почти 100 определений по анализу ДНК). В целом наш клиент считается крупнейшим в своей бизнес-нише!
О команде:
Вы будете частью команды Data Science, работающей над созданием поискового индекса для все изображения (контент) на сайте. Команда использует модели компьютерного зрения и НЛП для поиска имен, дат и взаимосвязей из различных источников, таких как переписи населения, свидетельства о рождении, газетные статьи и т. д.
Одна из наших команд предоставляет нашей команде свои модели в виде Python-пакетов через репозиторий моделей. Мы создаем и используем данные в AWS, используя Terraform и Python для извлечения изображений, запускаем их через модели и возвращаем извлеченные данные в виде сообщений JSON. Наши проекты обрабатывают миллионы изображений в день. Мы уделяем особое внимание пропускной способности, стоимости и обработке ошибок.
нормальный; text-decoration: none> style="font-style: нормальный; text-decoration: none">создание масштабируемых внутренних сервисов и API с использованием PythonРазработка безопасных, высокопроизводительных микросервисов и конвейеров данных
Сотрудничество с инженерными, продуктовыми и бизнес-группами для создания эффективных решений для машинного обучения ML:
Выполнение анализа и предварительной обработки данных с использованием таких фреймворков, как PyTorch, TensorFlow, Keras
Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и технологий искусственного интеллекта
Требуемый опыт:
Опыт работы с CI/CD (например, Jenkins, Git)
Английский язык: выше среднего как минимум (разговорный и письменный)
Предпочтение будет:
Практический опыт работы с машинным обучением
Опыт работы с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и устранение производственных проблем
Опыт работы с такими фреймворками, как PyTorch, TsensorFlow или Keras
Знание инструментов контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes)
Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт
Что мы предлагаем новому коллеге?
Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата)
Гибкий график работы
Ежегодный оплачиваемый отпуск
Бесплатные уроки английского языка (онлайн)
Медицинская страховка или две альтернативы на выбор
Индивидуальные планы профессионального и личностного развития
Отсутствие бюрократии и микроменеджмента
Современный комфортабельный офис (зона барбекю, кухня, гостиная и т. д.)
Зарубежные командировки (после войны)
Парковка на территории и зарядная станция для электромобилей
Корпоративные подарки, праздники и развлечения
Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки
Отправьте нам свое резюме и давайте познакомимся! ;)
—----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Команда UKEESS Software House ищет Старший инженер Python присоединиться к нашей команде на постоянную должность (удаленно в Украине или в офисе во Львове).
Если вы ищете возможность сменить технологию машинного обучения, это возможность для вас. Мы поможем вам на вашем пути от разработки Python к машинному обучению.
О Заказчике и проекте:
Нашим клиентом является крупнейшая в мире сеть ДНК из США. Это дает уникальную возможность работать с более чем 60 миллиардами оцифрованных глобальных исторических записей, 100 миллионами генеалогических древ и более чем 18 миллионами людей в их растущей базе данных. Наши клиенты помогают людям узнавать истории своих семей и получать полезную информацию об их здоровье и благополучии.
О команде:
Вы будетебыть частью команды Data Science, которая создает поисковый индекс для всех изображений (контента) веб-сайта. Мы используем модели компьютерного зрения и НЛП для получения имен, дат и взаимосвязей из различных источников, таких как переписи населения, свидетельства о рождении и газетные статьи.
Одна из команд предоставляет свои модели нашей команде в виде пакетов Python через репозиторий моделей. Мы создаем и эксплуатируем конвейеры данных в AWS, используя Terraform и Python для получения изображений, обработки их с помощью моделей и возврата извлеченных данных в виде сообщений JSON. Наши типичные проекты обрабатывают миллионы изображений в день. Мы уделяем особое внимание пропускной способности, затратам и обработке ошибок.
После получения новых знаний вы будете нести ответственность за изучение нашего шаблона развертывания, а также за создание и эксплуатацию нескольких новых конвейеры.
В обязанности будет входить:
Разработка и оптимизация масштабируемых серверных сервисов и API с использованием Python
Разработка безопасных, высокопроизводительных микросервисов и конвейеров данных
Сотрудничать с инженерными, продуктовыми и бизнес-группами для понимания требований и предоставления эффективных решений машинного обучения
После получения обязательных знаний:
Выполните анализ и предварительную обработку данных с использованием таких платформ, как PyTorch, TensorFlow, Keras
Поддерживать и улучшать рабочие процессы MLOps, включая управление версиями модели, мониторинг и переобучение
Проектирование, внедрение и развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла — от разработки до производства
Оптимизация моделей для повышения эффективности, масштабируемости и вывода в реальном времени в производственных средах
Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и технологий искусственного интеллекта.
Требования:
5+ лет опыта разработки на Python
3+ года опыта работы с AWS (включая EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)
Коммерческий опыт работы с Terraform
Большие знания и коммерческий опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
Опыт работы с практиками и инструментами CI/CD (например, Jenkins, Git)
Английский язык: как минимум выше среднего (разговорный и письменный)
Будет плюсом:
Знания или опыт работы с машинным обучением
Опыт работы с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и устранение производственных проблем
Опыт работы с такими фреймворками, как PyTorch, TensorFlow или Keras
Знание инструментов контейнеризации и оркестровки (например, Docker, Kubernetes)
Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт
Что мы предлагаем нашему новому коллегеue?
Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но также в зависимости от технического уровня кандидата)
Гибкий график работы
3 пакета медицинского обслуживания на выбор
Ежегодный оплачиваемый отпуск и празднование государственных праздников
Бесплатные уроки английского языка (онлайн)
Индивидуальный подход к профессиональному росту
Отсутствие бюрократии и микроменеджмента
Современные, удобные офисные помещения (зона для барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофемашины и т. д.)
Зарубежные командировки (после войны)
Стоянка на территории и зарядная станция для электромобилей Автомобили
Корпоративные подарки, праздники и развлекательные мероприятия
Спорт: настольный теннис, футбол, тренировки
Предположим, у вас есть страсть к решению сложных задач, созданию масштабируемых, надежных систем, любви к работе. новейшие технологии в быстро развивающейся, гибкой среде и воодушевлены перспективой оказать существенное влияние на продукты с более чем 3 миллионами платных подписчиков.
В таком случае мы хотим поговорить с вами! ;-)