Старший инженер Python (Django) в Waverley Software

2 весны 2024 г.

Старший инженер Python (Django)

Харьков, Львов, виддалено

Клиент стремится воспитывать новое поколение новаторов, обеспечивая критическую поддержку. на самых ранних этапах своего пути. Признавая, что новаторские идеи часто начинаются с непроверенных теорий, программа поощряет быстрое экспериментирование, принимая риски и неопределенности, присущие исследованию неизведанных территорий. Поддерживая эти ранние исследования, клиент стремится развивать инновационные концепции до того, как они станут привлекательными для традиционных спонсоров, направляя наиболее многообещающие идеи к возможной независимости.

Эта инициатива фокусируется не только на отдельных проектах, но и отдает приоритет параллельным технологическим и практическим усилиям. Тем самым это оказывает более широкое влияние и расширяет пространство возможностей для новаторов. Считается, что решение сложных проблем требует подхода, управляемого сообществом, при котором необходимы широкие эксперименты и коллективное обучение. С помощью этой программы клиент стремится построить процветающую экосистему, которая поддерживает и ускоряет разработку преобразующих решений.

О проекте:

Этот проект представляет собой первую глобальную платформу, разработанную специально для биологов с целью упорядочить мировые наборы биомедицинских данных. Мы создаем экосистему сотрудничества, в которой исследователи могут легко находить данные, обмениваться ими и работать с ними, стимулируя инновации и ускоряя научные открытия. В отличие от традиционных изолированных исследовательских усилий, этот продукт способствует междисциплинарному сотрудничеству за счет использования высококачественных наборов данных и передовых вычислительных инструментов, таких как машинное обучение и искусственный интеллект. В этом официальном документе описывается, как он собирается преодолеть ключевые проблемы в исследовательском сообществе, зарекомендовать себя как принципиальную платформу, придерживающуюся принципов FAIR, открытой науки и открытого исходного кода, и в конечном итоге стать жизненно важным ресурсом для исследователей во всем мире.

Описание вакансии:

Мы ищем талантливого инженера Python с сильной основой инфраструктуры Django и AWS. Идеальный кандидат будет уметь создавать и поддерживать веб-приложения, работать с базами данных и развертывать масштабируемые облачные решения. Опыт работы в области машинного обучения и НЛП является плюсом.

Основные обязанности:

• Разработка и поддержка веб-приложений с использованием Django.
• Проектирование базы данных Postgres и управление ею
• Разработка и реализация API для фронтенд-части
• Организация хранения больших наборов данных с использованием инфраструктуры AWS.
• Используйте сервисы AWS для развертывания приложений и управления ими.
• Реализуйте поиск по наборам данных и их метаинформации по вопросам пользователей.
• Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы обеспечить плавное развертывание и интеграцию приложений.

Обязательная квалификация:

• 6+ лет опыта разработки коммерческого программного обеспечения
• 4+ года опыта программирования на Python
• Большой опыт работы с Django, Django ORM и Django DRF.
• Умение работать с Postgres.
• Опыт работы с сервисами AWS, включая EC.2/ECS, VPC, Lambda, DynamoDB, Cognito, S3/озера данных и шлюз API. Знакомство с бото3.
• Уверенное понимание инструментов виртуализации: Venv и Docker.
• Способность разрабатывать и развертывать масштабируемые и безопасные приложения.
• Уровень английского языка не ниже среднего (устный и письменный).

Желательная квалификация:

• Опыт работы с платформой FastAPI. .
• Опыт работы с LLM и подходом RAG. Знакомство с базами данных хранения векторов (например, Redis, PG_Vector) и поиском по сходству.
• Знакомство с порталом HuggingFace и Transformers SDK.
• Знание задач обучения без присмотра, включая кластеризацию данных, обнаружение аномалий и предварительную обработку.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях (или эквивалентный опыт).