Старший разработчик Python @ apreel Sp. з о.о. в apreel Sp. z o.o.

Клиент: консалтинг Профиль: Senior Python Developer Предложение: Локализация: Удаленная 100% Начало: Как можно скорее Затруднение: B2B с apreel Ставка: старший уровень: до 150 злотых/час + НДС, Уровень лида до 170 злотых/час + НДС Требования: 5 -7 лет опыта работы над разработкой продуктов в рамках гибкой среды доставки, практики DevOps и среды микросервисов. Глубокий опыт использования Azure DevOps. Навыки разработки высококачественного кода Python. Навыки включают в себя: Создание модулей Линтинг (pylint и т. д.) Статическую типизацию (mypy) Разработка через тестирование (pytest, unittest и т. д.; модульное и интеграционное тестирование). Опыт работы с Databricks, Apache AirFlow и Apache Spark (PySpark). Опыт работы с Databricks и Pyspark в производственных средах. Хорошие практические знания в области приема данных, очистки данных и ETL. Приятно знать. Опыт работы с Tox и другими инструментами CI, специфичными для Python. (Знакомство с Azure Pipelines). Опыт работы с широко используемыми библиотеками и платформами машинного обучения, такими как Scikit-learn, Spark ML Lib и Tensorflow. Предыдущий опыт обработки PDF-документов и MLOps с использованием стека Azure является плюсом. Клиент: консалтинг Профиль: Старший разработчик Python Предложение: Локализация: Удаленная 100% Начало: Как можно скорее Затруднение: B2B с apreel Stawka: старший уровень: до 150 злотых/час + НДС , Уровень ведущего до 170 злотых в час + НДС, [Работа в качестве индивидуального участника, разрабатывающего сервисы Python и блокноты Databricks с помощью Apache Spark., Использует предыдущие отраслевые знания для создания подробных бизнес-требований к функциональным возможностям, которые должны существовать на платформе, Понимает технические спецификации для управления проектированием и разработкой архитектуры системы, а также анализирует задачи контроля качества для обеспечения полноты требований. Руководит разработкой и проверкой тестовых примеров, чтобы убедиться, что тесты адекватно соответствуют требованиям. Разрабатывает, планирует, развертывает задания ETL, управляемые событиями. Выводит модели машинного обучения на производство. обучены работе с большими данными, создавать высококачественный самодокументируемый код, сотрудничать с командой посредством парного программирования, а также активно участвовать в проверках кода] Требования: Python, разработка продуктов, DevOps, Azure DevOps, pytest, интеграционный тест, Databricks, Apache Airflow, Apache Spark, ETL, Azure Pipelines, scikit-learn, Spark, MLOps, Инструменты Azure: Jira, Confluence, Agile, Scrum. Дополнительно: Международные проекты.