Старший инженер по бэкэнду Python/специалист по данным в Ralabs

Мы ищем старшего инженера по бэкэнду Python/исследователя данных, который присоединится к проекту, связанному с финансовыми технологиями. 

Клиент

Клиент из США. Проект поддерживает бизнес-логику, связанную с финансами и налогами, и пользуется успехом на рынке США. 

Идея проекта?

Он будет направлен на внедрение AI/ML в свой продукт исследований и разработок, чтобы оптимизировать ручную работу. это. На основе исторических и других предоставленных входных данных этот новый продукт выделит лучшие варианты для клиентов SA с точки зрения их права на налоговый кредит на НИОКР.

Кого мы ищем для?

Мы ищем опытного инженера с практическим опытом в области AI/ML/LLM, сильным знанием Python, а также способностью управлять несколькими сервисами, интеграцией дизайна и REST API. . Опыт оперативной разработки LLM обязателен.

Каков размер и структура команды?

Команда состоит из Технический директор и PO, так что вы можете рассчитывать на тесное общение с клиентом. У нас есть взаимная поддержка с другими внутренними разработчиками из подпроектов (+4 человека) и менеджером проекта.

В проекте у нас есть менеджер проекта, старшие инженеры Elixir, старший фронтенд и Средний PHP/SQL с нашей стороны.

Рабочее время?

У нас каждый день в 18:00 стендап и планирование один раз в неделю в пятницу в 19:00 (время UA)

Сколько этапов собеседования?

- Собеседование с рекрутером - до 30 мин.;

- Техническое собеседование - до 1 часа;

- Собеседование с клиентом на английском языке - до 1 часа.

- Собеседование с клиентом на английском языке - до 1 часа.

- Техническое собеседование - до 1 часа.

- Собеседование с клиентом на английском языке - до 1 часа.

- Техническое собеседование - до 1 часа.

- Собеседование с клиентом на английском языке - до 1 часа.

- Техническое собеседование - до 1 часа.

- Собеседование с клиентом на английском языке. p>

Требования:

• 4+ года опыта работы с Python;
• Знание Flask или FastAPI;
• Знакомство со службами Azure (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, База данных SQL);
• Опыт работы с базами данных NoSQL и SQL;
• Знания конвейеров CI/CD, Docker;
• Разработка безопасных API и интеграция сторонних сервисов;
• Модульное и интеграционное тестирование, оптимизация производительности;
• Знание TensorFlow или PyTorch;
• Знание методов и библиотек NLP;
• Опыт извлечения, предварительной обработки и процессов ETL данных;
• Развертывание моделей в Azure с использованием Azure ML ;
• Создание, обучение и внедрение моделей AI/ML;
• Навыки анализа и визуализации данных (pandas, matplotlib);
• Продвинутый уровень английского языка.

Обязанности:

• Коммуникация с клиентом о требованиях (сбор, уточнение, устранение блокировщиков) );
• Прямое общение с командой разработчиков и клиентами;
• Участие в планировании спринта и оценке задач;
• Осуществление технического руководства;
• >Обеспечение оптимальной производительности.