Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
4 просмотра
Sigmoidal
Привет!
Готовы ли вы раскрыть свой гений и оказать невиданное ранее влияние?Вот ваш возможность!
Мы ищем специалиста с обширным опытом работы в проектах обработки естественного языка , опытом работы в генеративном искусственном интеллекте , тематическом моделировании. и стратегический склад ума – критически относиться к задачам бизнеса.
Мы предлагаем:
Каков наш технологический стек?
Присоединяйтесь к нашей неудержимой команде, и вместе мы создадим волшебство, основанное на данных, которое изменит мир! Подайте заявку сейчас и пусть приключение начнется!
Привет!
Готовы ли вы раскрыть свой b> гениален и произведешь впечатление, как никогда раньше?Вот твоя возможность!
Мы ищем специалиста с обширным опытом работы в проектах по обработке естественного языка , опытом работы в Генеративном искусственном интеллекте , тематическом моделировании. и стратегическое мышление — критически относиться к задачам бизнеса.
Мы предлагаем:
Каков наш технологический стек?
Присоединяйтесь к нашей неудержимой команде, и вместе мы создадим волшебство, основанное на данных, которое изменит мир! Подайте заявку сейчас и пусть приключение начнется!
,[Решите ряд задач НЛП, используя возможности генеративного искусственного интеллекта, в первую очередь используя передовые модели, такие как GPT-4, и другие продвинутые модели GPT, разработанные OpenAI. Используйте свой опыт для реализации индивидуального подхода к теме. моделирование. Вы будете использовать модели из ведущих решений, таких как HuggingFace, OpenSource LLM и OpenAI API, для разработки инновационных решений. Сыграйте ключевую роль в проектировании и разработке процессов НЛП, которые извлекают ценную информацию из неструктурированных данных. Ваш вклад позволит эффективно анализировать и понимать большие объемы текстовой информации. Примите участие в тонкой настройке и предварительном обучении языковых моделей, таких как GPT или BERT, специально адаптированных длярешать различные задачи НЛП. Ваш опыт будет способствовать повышению производительности и эффективности этих моделей. Предварительно обучите модели LLM с использованием пользовательских наборов данных. Вы изучите новые возможности и раздвинете границы достижимого в понимании и генерации языка.] Вимоги: Python, НЛП, машинное обучение