🕛 Продолжительность проекта: 1 год +
📌 Задачи:
- NER, извлечение информации, классификация текста и метрическое обучение;
- Тематическое моделирование медицинских текстов;
- массивная мультиклассовая классификация (иерархии до 100 тысяч классов);
- создание и курирование наборов данных;
- LLM и оперативное проектирование.
>
🎯 Требуемые навыки:
- 5+ лет в науке о данных;
- Сильные технические навыки в науке о данных/машинном обучении;
- Твердое знание #Python;
- Опыт разработки программного обеспечения: DDD, разработка фреймворков, ООП;
- Отличные навыки #NLP, знание библиотеки #Transformers;
- Знание реляционных и нереляционных баз данных (PostgreSQL / MongoDB);
- Опыт работы со службами облачных вычислений (#AWS);
- Знание #Linux/#Unix/# Среды Shell;
- Отличные навыки чтения современных исследовательских работ и способность реализовать их методологии с нуля или адаптировать существующий код для наших конкретных требований проекта;
- Креативность и исследовательский склад ума.
🎯 Будет плюсом:
- Опыт реализации проектов в здравоохранении /медицинской сфере/финансовых технологиях;
- Опыт оперативного проектирования;
- Лидерские качества и опыт руководства небольшой командой DS;
- Знание области #medical.
🌍 Местоположение клиента: #США
🇬🇧Язык: #Английский (Upper-intermediate+)
🙌 Преимущества:
- Конкурентная зарплата и льготы;
- 10 календарных дней оплачиваемого отпуска ;
- 5 больничных дней;
- Гибкий график.