Старший специалист по данным НЛП в Adaptiq

Мы ищем старшего специалиста по данным НЛП, который присоединится к нашей команде Melingo. Melingo AI, дочерняя компания Britannica, является ведущей компанией в области решений искусственного интеллекта, основанных на обработке естественного языка (NLP). Продукты Melingo включают в себя уникальные корпоративные решения для анализа данных, умные поисковые системы, онлайн-словари и преобразование текста в речь (TTS). Melingo также продает по всему миру уникальные корпоративные решения в области компьютерной лингвистики на различных языках. Основные направления деятельности Melingo: речевые технологии, онлайн-словари и различные инструменты на основе этих словарей; продвинутые поисковые системы, основанные на морфологическом анализе, запросах на естественном языке, автоматической разметке, характеристике/спецификации и маршрутизации текстов; интеллектуальный анализ текста в соответствии с потребностями клиентов на разных языках. Обязанности: Проведение исследований с использованием различных методов НЛП. Применять методы НЛП и статистический анализ для извлечения и проверки данных. Предлагать новые идеи и направления исследований, улучшения, технические решения и передовой опыт. Обмен глубокими знаниями и опытом. с членами команды для улучшения существующих моделей. Полностью охватывать (разрабатывать, поддерживать и контролировать) весь жизненный цикл созданных моделей. Работать над конвейерами обработки данных. Делиться знаниями, идеями и новыми подходами с членами команды. Быть в курсе последних результатов в области прикладной науки о данных. Требования: 3+ года. опыт разработки программного обеспечения для производственных систем и/или внутренней инфраструктуры/инструментов. Обширные знания Python. Опыт работы в Linux. Опыт глубокого обучения, связанного с НЛП (с использованием стандартных фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и т. д.). Опыт оптимизации нейронных сетей, связанных с текстом (DeepSpeed, квантование, компиляция графов, CUDA)Предыдущий опыт работы с платформами облачных вычислений (например. AWS, GCP, Docker, Kubernetes)Опыт работы с инструментами MLOps, конвейерами данных или инженерией данных. Высокий уровень английского. Опыт работы с LLM, оперативное проектирование – преимущество. Бакалавр наук. в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, электротехники, математики, физики или аналогичный опыт