Старший специалист по данным НЛП в Adaptiq

Мы ищем старшего специалиста по данным НЛП, который присоединится к нашей команде Melingo. MelingoAI, дочерняя компания Britannica, является ведущей компанией в области решений искусственного интеллекта, основанных на обработке естественного языка (NLP). Продукты Melingo включают уникальные корпоративные решения для анализа данных, интеллектуальные поисковые системы, онлайн-словари и преобразование текста в речь (TTS). Melingo также продает по всему миру уникальные корпоративные решения в области компьютерной лингвистики на различных языках. Основные направления деятельности Melingo: речевые технологии, онлайн-словари и различные инструменты на основе этих словарей; усовершенствованные поисковые системы, основанные на морфологическом анализе, запросах на естественном языке, автоматической маркировке, характеристике/спецификации и маршрутизации текстов; интеллектуальный анализ текста в соответствии с потребностями клиентов на разных языках. Обязанности: Проведение исследований с использованием различных методов НЛП. Применять методы НЛП и статистический анализ для извлечения и проверки данных. Предлагать новые идеи и направления исследований, улучшения, технические решения и лучшие практики. Обмен глубокими знаниями и опытом с членами команды для улучшения. существующие модели. Полностью охватывать (разрабатывать, поддерживать и контролировать) весь жизненный цикл созданных моделей. Работать над конвейерами обработки данных. Делиться знаниями, идеями и новыми подходами с членами команды. Будьте в курсе последних результатов в области прикладной науки о данных. Требования: Опыт разработки программного обеспечения для производственных систем и/или более 3 лет. внутренняя инфраструктура/инструменты Обширные знания PythonОпыт работы в LinuxОпыт глубокого обучения, связанного с NLP (с использованием стандартных фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и т. д.)Опыт оптимизации нейронных сетей, связанных с текстом (DeepSpeed, квантование, компиляция графов, CUDA)Предыдущий опыт работы с платформы облачных вычислений (например, AWS, GCP, Docker, Kubernetes)Опыт работы с инструментами MLOps, конвейерами данных или инженерией данных. Высокий уровень английского. Опыт работы с магистратурой, быстрым проектированием — преимущество. Бакалавр наук в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, электротехники, математики, физики или аналогичный опыт.