Старший инженер MLOps @hubQuest в hubQuest

Приглашаем вас присоединиться к подразделению Global Analytics нашего партнера, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработку интеллектуальных продуктов на основе данных для повседневных операций.

В настоящее время мы ищем старшего инженера MLOps, поскольку мы поддерживаем нашего партнера в разработке подразделения глобальной аналитики, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработка интеллектуальных продуктов обработки данных для повседневной деятельности.

Суть команды — это инновационный дух, который пронизывает всю компанию и способствует подходу, ориентированному на данные, во всех аспектах бизнеса. От продаж и логистики до маркетинга и закупок — наши интеллектуальные продукты обработки данных сыграли решающую роль в быстром росте и операционном совершенствовании. Поскольку команда расширяет свои аналитические решения в глобальном масштабе, мы ищем опытного старшего инженера MLOps.

Команда Global Analytics представляет собой разносторонний коллектив специалистов по данным, инженеров по данным, специалистов по бизнес-аналитике и переводчиков аналитики, работающих на трех континентах и ​​в пяти странах. Его идеал вращается вокруг содействия сотрудничеству, стимулированию инноваций и обеспечению надежности. Вместе мы стремимся превратить всю организацию в лидера в области принятия решений на основе данных, используя глобальное разнообразие для решения проблем и создания ценности.

Команда имеет большую свободу в формировании этого, особенно в использовании инструментов и технологий, а также путем внедрения новых концепций, решений и способов работы.

• высшая степень в области компьютерных наук, статистики или смежных областей STEM
• не менее 3 лет опыта работы в области машинного обучения или инженерной поддержки для опыт работы с данными в промышленной/коммерческой среде
• опыт использования облачных служб и инфраструктуры Azure
• опыт реализации проектов Data Science с использованием Azure
• опыт развертывания модели машинного обучения для создания и управления ими
• продвинутые навыки программирования на Python, а также знание стека Python ML
• продвинутые знания инструментов и методов DevOps, таких как Docker, Kubernetes, конвейеры CI/CD < /li>
• способность создавать и разрабатывать конвейеры CI/CD, которые позволяют контролируемое и постоянное улучшение существующей работы и новых функций как на этапах разработки, так и на этапе производства.
• хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, машинного обучения. и концепции искусственного интеллекта, а также практический опыт разработки моделей машинного обучения
• опыт создания и оптимизации конвейеров данных, архитектур и наборов данных
• сильные навыки разработки программного обеспечения (включая модульное тестирование, ООП)< /li>
• опыт работы с большими наборами данных через Spark и RDBM
• опыт работы с системами управления версиями (например. Git)
• способность писать качественный, хорошо документированный и хорошо протестированный код для программных сервисов;
• опыт развертывания в производстве и способность планировать продукт, включая более широкую техническую среду (способность разрабатывать и доставлять продукты, следуя модульному подходу)
• опыт работы встартап-среда или организации с гибкой культурой, в межфункциональных командах
• профессиональное отношение и ориентация на обслуживание
• командный игрок
• способность работать автономно для реализовывать сложные проекты
• свободно владеть английским языком, так как вы почти все время будете общаться на английском языке

Вас приглашают присоединиться к подразделению Global Analytics нашего партнера, которое представляет собой глобальную централизованную команду с стремление усилить процесс принятия решений на основе данных и разработку интеллектуальных продуктов для обработки данных для повседневной деятельности.

В настоящее время мы ищем старшего инженера MLOps, поскольку мы поддерживаем нашего партнера в разработке подразделения глобальной аналитики, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить принятие решений на основе данных. - создание и разработка интеллектуальных информационных продуктов для повседневной деятельности.

Суть команды — это инновационный дух, который пронизывает всю компанию и способствует подходу, ориентированному на данные, во всех аспектах бизнеса. От продаж и логистики до маркетинга и закупок — наши интеллектуальные продукты обработки данных сыграли решающую роль в быстром росте и операционном совершенствовании. Поскольку команда расширяет свои аналитические решения в глобальном масштабе, мы ищем опытного старшего инженера MLOps.

Команда Global Analytics представляет собой разносторонний коллектив специалистов по данным, инженеров по данным, специалистов по бизнес-аналитике и переводчиков аналитики, работающих на трех континентах и ​​в пяти странах. Его идеал вращается вокруг содействия сотрудничеству, стимулированию инноваций и обеспечению надежности. Вместе мы стремимся превратить всю организацию в лидера в области принятия решений на основе данных, используя глобальное разнообразие для решения проблем и создания ценности.

Команда имеет большую свободу в формировании этого, особенно в использовании инструментов и технологий, а также путем внедрения новых концепций, решений и способов работы.

, [понимание бизнес-проблем и разработка продуктов для интеллектуальных данных в сотрудничестве с учеными по данным, проектирование, внедрение и улучшение инфраструктур MLOps для проектов по науке о данных, следуя передовым практикам, проектирование и разработка Azure Облачная инфраструктура для разработки и развертывания приложений на основе искусственного интеллекта, работа над проектированием и созданием размещенных в облаке Azure автоматизированных конвейеров, которые запускают, отслеживают и переобучают модели обработки данных для бизнес-приложений, поддержку инженеров по обработке данных в автоматизации рабочих процессов приема и обработки данных, создании и обслуживании рабочие процессы для обучения, тестирования и развертывания моделей обработки данных в производственной среде в тесном сотрудничестве с учеными по данным и инженерами по данным, поддержка управления жизненным циклом развернутых приложений ML (например, новые выпуски, управление изменениями, мониторинг и устранение неполадок), участие во внедрении инфраструктур для измерения и оптимизация качества развернутых решений]
Требования: Python, MLOps, Kubernetes, Docker, Spark, DevOps, инструменты DevOps, Azure, машинное обучение
Инструменты: Agile, Scrum.
Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Бюджет обучения, Небольшие команды, Международный уровень.Все проекты, Бесплатный кофе, Парковка для велосипедов, Бесплатные напитки, Внутренние тренинги, Домашние хакерские дни, Современный офис, Без дресс-кода.