Мы ищем опытного старшего инженера MLOps в Европе, который присоединится к нашей команде. Наш клиент — известная компания по обработке данных, находящаяся на переднем крае ответственного маркетинга. Они специализируются на обеспечении прозрачного таргетинга на уровне контента и измерениях на различных платформах. Их основное внимание уделяется поддержанию стандартов пригодности для минимизации цифровых рисков, максимизации инвестиций и соблюдения социальной ответственности в рекламе.
В качестве старшего инженера MLOps вы будете внедрять инфраструктуру машинного обучения, чтобы понимать, о чем рассказывают сотни миллионов видеороликов. .
Что вы берете с собой:
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области и более 6 лет профессионального опыта;
>- Свободное владение Python и SQL (в частности, Snowflake/Big Query);
- Твердое знание Docker, Terraform и Kubernetes;
- Знание стека AWS. Приветствуется опыт работы с GCP;
- Знание обработки данных (Apache Kafka, Pandas, DBT);
- Знание в операциях машинного обучения;
- Опыт работы с распределенные системы и понимание того, как работают модели машинного обучения;
- Английский – уровень выше среднего или выше.
Приятно:
- Сервер вывода Triton, веса и смещения, трансформаторы;
- Надежная основа в структурах данных, алгоритмах и разработке программного обеспечения;
- Опыт тщательного тестирования и стандартов проверки кода /practices;
- Развитые устные и письменные коммуникативные навыки.
Это ваша миссия:
- Разрабатывать и создавать крупномасштабные приложения и системы для сбора, обработки и хранения нескольких терабайт данных YouTube, TikTok, Facebook и других социальных сетей;
- внедрить инфраструктуру машинного обучения;
- Развертывание, мониторинг и обслуживание масштабируемых конвейеров данных и моделей машинного обучения, обеспечивая при этом их производительность, масштабируемость и надежность;
- Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области операций машинного обучения и связанных с ними технологий;
- Оценка и внедрение новых инструментов и методов для повышения эффективности и результативности процессов MLOps.
Ваша выгодаПреимущества:< /p>
- Каждый сотрудник Avenga может расти профессионально благодаря нашей программе наставничества;
- Компания предоставляет возможности расширенного обучения и сертификации;
- Мы способствуем профессиональной свободе, предлагает бесплатные курсы английского и испанского языков от A1 до C2;
- Avenga заботится о своих сотрудниках, вас будут полностью поддерживать наши HR-партнеры;
- Мы предлагаем привлекательные рекомендации бонусная программа;
- В нашей команде каждый тщательно следит за балансом между работой и личной жизнью, поэтому мы предоставляем 21 день в году неоплачиваемых отпусков.