Старший инженер MLOps в Перший Український Міжнародний Банк, АТ / ПУМБ

КВАЛИФИКАЦИЯ И ОПЫТ:Необходимы: · Высшее финансово-экономическое, математическое или информационно-техническое образование. · Опыт работы не менее 3-х лет на должности MLOps/ML Engineer · Опыт программирования на Python не менее 3-х лет, в т.ч . стек Data Science/Machine Learning· Опыт работы с SQL/NoSQL не менее 3-х лет (включая написание запросов, процедур и оптимизацию запросов)· Опыт настройки CI/CD пайплайнов для ML( в GitLab, Jenkins, etc), в т.ч. ч. создание кастомных пайплайнов · Опыт операционализации моделей машинного обучения · Опыт работы с инструментами для контейнеризации (напр. Docker) и оркестрации моделей машинного обучения (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow) · Практический опыт проектирования моделей данных при разработке и внедрении ИТ решений · Опыт разработки ETL/ELT-процессов · Опыт разработки и деплоймента моделей машинного обучения в виде REST API, Batch process, Online High Perfomance · Глубокое знание операционных систем Linux и Windows (в т.ч. архитектуры, принципов и тд) · Настройка балансировки нагрузки, проксирования запросов и отказоустойчивости приложений. Желаемые: · Опыт работы в банковской или финансовой сфере · Знание экосистемы Hadoop, Spark · Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure) Функциональные обязанности: · Настройка и поддержка рабочего DEV окружения для коллективной работы Data Science команды и запуска моделей машинного обучения с выбранным стеком технологий на сервере · Настройка оркестрации задач по работе моделей в промышленной эксплуатации. · Участие в интеграции разработанных моделей машинного обучения в системы Банка. .(· Создание веб-сервисов для использования моделей машинного обучения.· Выполнение операционализации моделей машинного обучения для решения соответствующих бизнес-заданий·Поддержка развернутых моделей машинного обучения·Разработка и поддержка модели данных для Data Science проектов.· Выполнение загрузки, подготовки и трансформации необходимых данных для реализации Data Science моделей для решения соответствующих бизнес задач, создание соответствующих ETL задач. · Автоматизация процессов работы с данными для Data Science проектов. Почему именно ПУМБ? · Лучший работодатель среди финансовых учреждений Украины по рейтингу Forbes · команда · Постоянное развитие и возможности профессионального роста · Всесторонняя поддержка сотрудников · Медицинское страхование.