Старший инженер MLOps в hubQuest

Приглашаем вас присоединиться к подразделению Global Analytics нашего партнера, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработку интеллектуальных продуктов на основе данных для повседневных операций.

В настоящее время мы ищем старшего инженера MLOps, поскольку мы поддерживаем нашего партнера в разработке подразделения глобальной аналитики, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработка интеллектуальных продуктов обработки данных для повседневной деятельности.

Суть команды — это инновационный дух, который пронизывает всю компанию и способствует подходу, ориентированному на данные, во всех аспектах бизнеса. От продаж и логистики до маркетинга и закупок — наши интеллектуальные продукты обработки данных сыграли решающую роль в быстром росте и операционном совершенствовании. Поскольку команда расширяет свои аналитические решения в глобальном масштабе, мы ищем опытного старшего инженера MLOps.

Команда Global Analytics представляет собой разносторонний коллектив специалистов по данным, инженеров по данным, специалистов по бизнес-аналитике и переводчиков аналитики, работающих на трех континентах и ​​в пяти странах. Его идеал вращается вокруг содействия сотрудничеству, стимулированию инноваций и обеспечению надежности. Вместе мы стремимся превратить всю организацию в лидера в области принятия решений на основе данных, используя глобальное разнообразие для решения проблем и создания ценности.

Команда имеет большую свободу в формировании этого, особенно в использовании инструментов и технологий, а также путем внедрения новых концепций, решений и способов работы.

• высшая степень в области компьютерных наук, статистики или смежных областях STEM
• не менее 3 лет опыта работы в области машинного обучения или инженерная поддержка для опыта работы с данными в промышленных/коммерческих условиях
• опыт использования облачных служб и инфраструктуры Azure
• опыт внедрения проектов Data Science с использованием Azure
• > опыт развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде и управления ими.
• продвинутые навыки программирования на Python, а также знание стека Python ML.
• продвинутые знания инструментов и методов DevOps, таких как Docker, Kubernetes, CI. /CD-конвейеры
• способность создавать и разрабатывать конвейеры CI/CD, которые позволяют контролировать и постоянно совершенствовать существующую работу и новые функции как на этапах разработки, так и на этапе производства
• хорошее понимание машины алгоритмы обучения, концепции машинного обучения и искусственного интеллекта, а также практический опыт разработки моделей машинного обучения.
• опыт построения и оптимизации конвейеров данных, архитектур и наборов данных.
• сильные навыки разработки программного обеспечения (включая модульное тестирование). , ООП)
• опыт работы с большими наборами данных через Spark и RDBM
• опыт работы с системами управления версиями (например. Git)
• способность писать качественный, хорошо документированный и хорошо протестированный код для программных сервисов;
• опыт развертывания в производстве и способность планировать продукт, включая более широкую техническую среду (способность Разработать и доставить продукт в соответствии содулярный подход)
• опыт работы в стартап-среде или организациях с гибкой культурой, в межфункциональных командах
• профессиональное отношение и сервис-ориентированность
• команда игрок
• способность работать автономно для реализации сложных проектов
• свободное владение английским языком, поскольку вы почти все время будете общаться на английском языке

Приглашаем вас присоединиться подразделение Global Analytics нашего партнера, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработку интеллектуальных продуктов для обработки данных для повседневной деятельности.

В настоящее время мы ищем старшего инженера MLOps, поскольку мы поддерживаем нашего партнера в разработке подразделения глобальной аналитики, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить принятие решений на основе данных. - создание и разработка интеллектуальных информационных продуктов для повседневной деятельности.

Суть команды — это инновационный дух, который пронизывает всю компанию и способствует подходу, ориентированному на данные, во всех аспектах бизнеса. От продаж и логистики до маркетинга и закупок — наши интеллектуальные продукты обработки данных сыграли решающую роль в быстром росте и операционном совершенствовании. Поскольку команда расширяет свои аналитические решения в глобальном масштабе, мы ищем опытного старшего инженера MLOps.

Команда Global Analytics представляет собой разносторонний коллектив специалистов по данным, инженеров по данным, специалистов по бизнес-аналитике и переводчиков аналитики, работающих на трех континентах и ​​в пяти странах. Его идеал вращается вокруг содействия сотрудничеству, стимулированию инноваций и обеспечению надежности. Вместе мы стремимся превратить всю организацию в лидера в области принятия решений на основе данных, используя глобальное разнообразие для решения проблем и создания ценности.

Команда имеет большую свободу в формировании этого, особенно в использовании инструментов и технологий, а также путем внедрения новых концепций, решений и способов работы.

, [понимание бизнес-проблем и разработка продуктов для интеллектуальных данных в сотрудничестве с учеными по данным, проектирование, внедрение и улучшение инфраструктур MLOps для проектов по науке о данных, следуя передовым практикам, проектирование и разработка Azure Облачная инфраструктура для разработки и развертывания приложений на основе искусственного интеллекта, работа над проектированием и созданием размещенных в облаке Azure автоматизированных конвейеров, которые запускают, отслеживают и переобучают модели обработки данных для бизнес-приложений, поддержку инженеров по обработке данных в автоматизации рабочих процессов приема и обработки данных, создании и обслуживании рабочие процессы для обучения, тестирования и развертывания моделей обработки данных в производственной среде в тесном сотрудничестве с учеными по данным и инженерами по данным, поддержка управления жизненным циклом развернутых приложений ML (например, новые выпуски, управление изменениями, мониторинг и устранение неполадок), участие во внедрении инфраструктур для измерения и оптимизация качества развернутых решений] Вимоги: Python, MLOps, Kubernetes, Docker, Spark, DevOps, инструменты DevOps, Azure, Машинное обучение Инструменты: Agile, Scrum. Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Бюджет обучения, Маленькие команды, Вмеждународные проекты, Бесплатный кофе, Велосипедная парковка, Бесплатные напитки, Внутренние тренинги, Внутренние хакерские дни, Современный офис, Без дресс-кода.