Старший инженер MLOps в N-iX

N-iX ищет в свою команду старшего инженера MLOps. Наш клиент — ведущий мировой поставщик высококачественных лицензионных изображений, видео и музыки. Компания помогает вдохновлять графических дизайнеров, креативных директоров, видеоредакторов, кинематографистов, веб-разработчиков и других творческих специалистов, предоставляя разнообразный контент предприятиям, маркетинговым агентствам и средствам массовой информации по всему миру.

Требования

• Опыт разработки в области машинного обучения от 2 лет (создание конвейеров обучения и вывода, управление развертыванием моделей) 
< li> MLOps например. MLflow, SageMaker (обязательно) 
• Общая инженерия данных 
• Глубокое обучение, хостинг LLM, мультимодальный LLM 
• Опыт развертывания AWS, AWS SageMaker (обязательно), AWS Коренная порода. 
• Практический опыт работы с современными библиотеками и платформами машинного обучения, например. TensorFlow или Pytorch 
• Понимание основ CS, таких как распределенные системы, системы баз данных, операционные системы, алгоритмы и структуры данных. Практический опыт кодирования и отладки с использованием современных методов доставки программного обеспечения для разработки сервисов с использованием языков на основе Python, Go или JVM (Java, Kotlin). 
• Опыт создания и владения высокодоступными, отказоустойчивыми серверными системами с использованием облачных сервисов хранения данных. 
• Опыт создания программного обеспечения для администрирования баз данных или опыт разработки баз данных является плюсом. 

N-iX ищет в свою команду старшего инженера MLOps. Наш клиент — ведущий мировой поставщик высококачественных лицензионных изображений, видео и музыки. Компания помогает вдохновлять графических дизайнеров, креативных директоров, видеоредакторов, кинематографистов, веб-разработчиков и других творческих специалистов, предоставляя разнообразный контент предприятиям, маркетинговым агентствам и средствам массовой информации по всему миру.

,[Вносите вклад в реализацию крупномасштабных сервисов с малой задержкой, элегантных абстракций, общих библиотек и надежных API. Сотрудничайте с другими поставщиками инженерных групп для разработки надежных и масштабируемых решений широкого спектра проблем. , Просматривайте работу других и предоставляйте подкрепляющую и конструктивную обратную связь для соответствия высоким стандартам качества. ] Вимоги: MLOps, MLflow, инженерия данных, AWS, AWS SageMaker, машинное обучение, TensorFlow, PyTorch, операционная система, структуры данных, Python, Go, Java, Kotlin, облако, инструменты хранения: .