Старший инженер по ML (банковское дело) в Ощадбанк

МОЙ БАНК — МОЯ ПОДДЕРЖКА. 400">МОИ ЛЮДИ. МОЙ БИЗНЕС. МОЯ СВОБОДА.

Основные задачи:

• разработка, обучение и проверка моделей ML/DL для ключевых сценариев банковского использования;
• построение и оптимизация конвейеров проектирования функций для больших табличных данных и неструктурированных документов;
• настройка гиперпараметрического поиска (Optuna/Ray Tune), воспроизводимых экспериментов;
• подготовка моделей к производству: оптимизация вывода, форматирование (ONNX/torchscript), интеграция с MLOps;
• участие в проектировании и внедрении конвейеров мониторинга, обнаружение отклонений, переобучение;
• сотрудничество с инженерами данных (конвейеры данных, хранилище функций) и DevOps (CI/CD, инфраструктура);
• наставничество команд ML и DS, участие в обзорах кода, написание технической документации.

Технические требования:

1.       Машинное обучение и глубокое обучение:

• 5+ лет опыта в ML/DL, из которых 2+ года в производстве;
• PyTorch: построение моделей, пользовательские слои/потери, базовое распределенное обучение;
• практический опыт работы с XGBoost / CatBoost / LightGBM в производстве;
• проектирование функций и выбор функций для данных многомерных таблиц;
• оптимизация гиперпараметров (Optuna, Ray) Tune);
• базовый опыт мониторинга моделей, обнаружения дрейфа, переобучения.

2.       MLOps и инфраструктура (на уровне уверенного сотрудничества):

• понимание Docker/Kubernetes для контейнеризации и оркестрации сервисов ML;
• опыт работы с CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
• знание инструментов управления версиями моделей и отслеживания экспериментов (MLflow, DVC, W&B);
• предпочтительно: опыт работы с хранилищем функций (Feast/аналоги), обслуживанием моделей (TorchServe, Triton, ONNX Runtime);
• облачный или локальный стек машинного обучения (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI или внутренние решения).

3.       Разработка программного обеспечения:

• Python 3.10+ (сильный уровень): типизация, модульная архитектура, чистый код;
• REST API (FastAPI), Pydantic, базовый асинхронный стек (asyncio/aiohttp);
• работа с SQL (PostgreSQL, Oracle) и NoSQL/columnar (MongoDB, ClickHouse);
• Git, проверка кода, модульные/интеграционные тесты (pytest/unittest).

4.       Производство и производительность:

• понимание оптимизации моделей: квантование, сокращение, дистилляция (как плюс);
• компромиссы пакетного анализа и вывода в реальном времени, задержка/пропускная способность/стоимость;
• базовый опыт распределенного обучения (PyTorch DDP/Horovod);
• мониторинг и журналирование (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги).

Особенности банка

1. Нормативно-правовые требования и соответствие:

• объяснимость практического опыта (SHAP, LIME, важность функций);
• участие в процессах проверки модели/управления рисками модели (тестирование на исторических данных, стабильность).

2. Варианты использования в банковской сфере (опыт не менее 2–3):

• Кредитный скоринг/кредитный риск;
• Обнаружение мошенничества (онлайн/почти в реальном времени);
• AML/KYC;
• Прогнозирование оттока, следующее лучшее предложение/следующее лучшее действие;
• Коллекции/сбор стратегии;
• Кредитное авизо.

3. Безопасность данных:

• работа с личными данными, анонимизация/маскировка;
• понимание безопасного развертывания, шифрования, доступа (OAuth2, JWT, RBAC – как плюс).

Soft Skills И лидерство

• опыт работы в кросс-функциональных командах (DS, DevOps, Risk, Business);
• наставничество младших/средних специалистов ML/DS;
• способность объяснять результаты модели нетехническим заинтересованным сторонам;
• активное участие в проверке кода, стандартизации подходов к моделированию;
• опыт работы в Agile/Scrum.

Мы гарантируем:

• условия для профессионального и карьерного роста каждого сотрудника;
• официальный трудоустройство с соблюдением всех социальных гарантий согласно ТК (оплачиваемый больничный, отпуск от 29 календарных дней в году);
• бесплатное медицинское страхование для всех сотрудников.

Отправьте резюме - станьте частьюteamСОХРАНИТЬ!

Сохранить в социальных сетях сети:

Facebook       https://www.facebook.com/oschadbank/ 

Linkedin          https://www.linkedin.com/company/oschadbank/  

Instagram      https://www.instagram.com/oschadbank_official/ 

Tiktok                  https://www.tiktok.com/@oschad