Старший инженер по машинному обучению в MANGOPAY

Наша миссия в Mangopay — способствовать развитию платежной инфраструктуры и платежных операций на крупнейших и наиболее интересных торговых площадках и платформах мира.

Мы предоставляем торговым площадкам и платформам мощные модульные платежные и нормативные решения. С 2013 года мы способствовали успеху некоторых крупнейших компаний в области электронной коммерции, розничной торговли и передовых платформ, таких как Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop и более 2500+ других. 

Наша команда, насчитывающая более 400 человек, разбросана по всей Европе и имеет офисы в Берлине, Дублине, Люксембурге, Лондоне, Мадриде, Париже и Варшаве. В условиях процветания рынков и финтех-предприятий мы активно ищем выдающихся людей, которые смогут решать проблемы в нашей области и способствовать нашему росту. Наша приверженность многообразию непоколебима, и мы стремимся способствовать благополучию сотрудников, инклюзивности и равным возможностям. Присоединение к Mangopay означает, что вы станете частью динамичной, гибкой и быстрорастущей команды.

Mangopay ищет старшего инженера-программиста ML с опытом работы в MLOps, который присоединится к одной из инженерных групп нашего отдела рисков. Наша команда отвечает за современные услуги по предотвращению мошенничества с клиентами, помогая онлайн-торговцам в различных секторах, таких как электронная коммерция, путешествия, криптовалюта и кредитование, максимизировать свои инвестиции в управление рисками и привлечение клиентов. Вы будете решать широкий спектр вариантов использования, беря на себя ответственность за различные фрагменты кода и управляя их направлением. Мы создаем атмосферу сотрудничества, в которой каждый играет решающую роль.

Мы заботимся о равных возможностях трудоустройства, поэтому все квалифицированные кандидаты будут получать равное внимание независимо от их расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерного восприятия или идентичности, национального происхождения, возраста, семейного положения. статус, статус защищенного ветерана или статус инвалида.

Обязательно:

• Не менее 3 лет профессионального опыта в MLOps или Data Engineering.
• Средний уровень владения Python, включая научный стек: Pandas, Numpy и Scikit-learn.
• Среднее понимание облачных вычислений. Знакомство с сервисами машинного обучения (например, AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
• Умение работать с AWS, GCP или Azure Cloud.
• Знание технологий контейнеризации, таких как Docker, с базовым пониманием платформ оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes.
• Очень хорошее владение английским языком.

Приятно иметь:

Знакомство с

• Kafka/PySpark/PyFlink.
• По крайней мере один инструмент оркестрации и планирования, например Dagster, Prefect или Airflow.
• Инструмент моделирования данных, такой как DBT/Dataform.
• Одна из облачных платформ данных (Snowflake, BigQuery, Databricks).

Наша миссия в Mangopay — способствовать развитию платежной инфраструктуры и платежных операций на крупнейших и наиболее интересных торговых площадках и платформах мира.

Мы предоставляем торговым площадкам и платформам мощные модульные платежные и нормативные решения. С 2013 года мы включилиуспех некоторых крупнейших компаний в области электронной коммерции, розничной торговли и передовых платформ, таких как Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop и более 2500+ других. 

Наша команда, насчитывающая более 400 человек, разбросана по всей Европе и имеет офисы в Берлине, Дублине, Люксембурге, Лондоне, Мадриде, Париже и Варшаве. В условиях процветания рынков и финтех-предприятий мы активно ищем выдающихся людей, которые смогут решать проблемы в нашей области и способствовать нашему росту. Наша приверженность многообразию непоколебима, и мы стремимся способствовать благополучию сотрудников, инклюзивности и равным возможностям. Присоединение к Mangopay означает, что вы станете частью динамичной, гибкой и быстрорастущей команды.

Mangopay ищет старшего инженера-программиста ML с опытом работы в MLOps, который присоединится к одной из инженерных групп нашего отдела рисков. Наша команда отвечает за современные услуги по предотвращению мошенничества с клиентами, помогая онлайн-торговцам в различных секторах, таких как электронная коммерция, путешествия, криптовалюта и кредитование, максимизировать свои инвестиции в управление рисками и привлечение клиентов. Вы будете решать широкий спектр вариантов использования, беря на себя ответственность за различные фрагменты кода и управляя их направлением. Мы создаем атмосферу сотрудничества, в которой каждый играет решающую роль.

Мы заботимся о равных возможностях трудоустройства, поэтому все квалифицированные кандидаты будут получать равное внимание независимо от их расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерного восприятия или идентичности, национального происхождения, возраста, семейного положения. статус, статус защищенного ветерана или статус инвалида.

, [Разработка, автоматизация и оптимизация рабочих процессов машинного обучения, включая интеграцию конвейеров CI/CD. Сотрудничество с инженерами платформ для создания необходимой инфраструктуры для эффективного выполнения процессов MLOps. Работа с учеными по данным для автоматизации модели. обучение, настройка и развертывание. Обеспечение соответствия стандартам безопасности и конфиденциальности данных. Предложение инновационных улучшений для наших инициатив в области искусственного интеллекта.] Вимоги: Python, MLOps, обработка данных, pandas, scikit-learn, машинное обучение, AWS SageMaker, Azure ML, GCP, AI, Azure Cloud, Kubernetes, Docker, Kafka, PySpark, Airflow, Моделирование данных, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks Бонусы и переваги: ​​Дни неоплачиваемого обслуживания, Частное здравоохранение: Medicover, Подписка Sport, Программа Tutti Frutti, Рождественская вечеринка .