Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
2 просмотра
JustAnswer
Львів, Ужгород, виддалено
О должности
Мы ищем старший инженер-программист, увлекающийся наукой о данных, исследованиями и степенью магистра права. Этот человек должен уметь использовать комбинацию традиционных алгоритмов, алгоритмов машинного обучения, анализа данных, курирования данных, подсказок LLM и точной настройки LLM для достижения наилучшей производительности модели и ее прогнозирующей способности.
Как инженер AsaML, у вас будет уникальная возможность не только работать с современными моделями большого языка, существующими наборами данных, которые охватывают многолетние исторические данные о клиентах; Собирайте и анализируйте новые функции, лучше всего подходящие для ваших задач, и обучайте современные модели машинного обучения, а также помогайте создавать новые процессы для сбора необходимых данных и сотрудничайте с другими командами для интеграции ваших моделей машинного обучения в веб-приложения, мобильные приложения или приложения баз данных.
Чем вы будете заниматься
Сбор и анализ источников данных; анализ данных и подготовка данных для использования в алгоритмах машинного обучения.
Создание масштабируемых и эффективных моделей на больших наборах данных для решения различных задач классификации, кластеризации или регрессии.
Использование современных методов машинного обучения и применение трансферного обучения
Интеграция моделей машинного обучения в существующие или новые приложения с использованием подхода CI/CD
Обслуживание моделей машинного обучения в производственной среде (мониторинг, оптимизация производительности, отслеживание и т. д.) p>
Что мы ищем
3+ года опыта разработки моделей машинного обучения
2+ года комплексной разработки, желательно в среда разработки стартапов с использованием различных языков программирования.
Глубокое понимание алгоритмов и концепций машинного обучения. Способность эффективно использовать глубокое обучение. Опыт решения проблем с помощью этих методов
Умение решать проблемы НЛП
Высокие навыки выполнения запросов и манипулирования большими наборами данных для аналитических целей с использованием SQL
Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
Хорошие навыки общения и взаимоотношений.
Хорошее знание Python для ML.
Владение инструментами визуализации данных. Понимание статистики. концепции и математика
Степень бакалавра — предпочтительно степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии, статистики или информационных систем
Привилегии и преимущества
Отпуск в течение года (оплачиваемый и неоплачиваемый)
Поддержка и поощрение профессионального развития
Ресурсы, которые помогут улучшить ваше общее благосостояние
Бесплатное членство чтобы погрузиться в продукт JA