Старший/средний специалист по данным в АРГО - торгівельна мережа / ARGO - retail network

Наша компания активно развивается и, в связи с этим, мы с удовольствием приглашаем в свою команду Senior/Middle Data Scientist! ARGO уже более 30 лет одевает украинцев в самые известные бренды мира. Для нас важно, чтобы каждый покупатель нашел у нас что-то для себя, поэтому предлагаем ряд лучших брендов на любой вкус: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda .Подробнее о нас: https://argo.com.ua/ru/about/Компания предлагает:Работу в стабильной компании;Возможность развиваться профессионально;Достойную заработную плату;Нормированный рабочий день;Комфортный офис в центре города;Интересные задачи и профессиональные вызовы. Основные обязанности на должности: Проектирование и реализация архитектуры системы; Обработка, подготовка и анализ данных; Разработка и тестирование моделей машинного обучения, а также их внедрение; Сопровождение существующих моделей; улучшение качества моделей; Автоматизация и шаблонизация повторяющихся задач; Разработка и сопровождение алгоритмов для рекомендательных систем; Сотрудничество с кросс-функциональными командами для реализации решений; Проведение комплексного статистического анализа на больших массивах данных для подтверждения правильности принятия бизнес-решений. :3+ года подтвержденного коммерческого опыта;5+ лет Python, R и связанных с ним пакетов, таких как Scikit - learn, Shap, Pandas; Высокий уровень знаний в SQL (CTE, window functions); в области компьютерных наук или математики); Опыт работы с большими массивами данных, статистическим анализом, алгоритмами машинного обучения и разработкой моделей; Отличные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с заинтересованными сторонами (как технического так и не технического характера). выявлять перспективные сценарии для создания дополнительных ценностей в бизнесе; Опыт работы в сфере розничной торговли; Знакомство с фреймворками и библиотеками искусственного интеллекта, такими как TensorFlow, PyTorch или Langchain; TensorFlow или PyTorch); Опыт работы с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark или Hive; Опыт проведения статистических исследований и A/B-тестирования; Опыт работы с инструментами и методами визуализации данных. Ждем Ваших резюме с желаемым уровнем заработной платы !