Старший исследователь машинного обучения в EPAM Systems, Inc.

Старший исследователь машинного обучения Описание

Мы ищем опытного старшего исследователя машинного обучения в нашу команду.

Идеальный кандидат сосредоточится на разработке и внедрении современных моделей большого языка (LLM), адаптированных к нефтегазовой отрасли. Эта роль предполагает сотрудничество с межфункциональными командами для проектирования, разработки и внедрения решений на основе LLM, которые решают отраслевые задачи, оптимизируют производительность и обеспечивают конфиденциальность данных и соответствие требованиям безопасности.

Удаленная опция распространяется только на Кандидатов, которые будут работать из любой точки Украины.

#LI-DNI

Обязанности

• Разработка и внедрение современных программ LLM, адаптированных к нефтегазовая промышленность
• Сотрудничайте с межфункциональными командами для определения и решения бизнес-задач с помощью решений LLM
• Проектируйте, разрабатывайте и развертывайте приложения на основе LLM в различных нефтегазовых областях, например разведка и добыча.
• Проводить углубленный анализ данных и выполнять разработку функций для повышения производительности LLM.
• Точная настройка предварительно обученных LLM или разработка собственных моделей для конкретных отраслевых задач.
• li>
• Будьте в курсе последних достижений в исследованиях LLM и интегрируйте их в существующие модели.
• Предоставляйте наставничество младшим ученым и инженерам по данным по вопросам развития LLM.
• Обеспечьте соблюдение конфиденциальности данных. и стандарты безопасности в течение жизненного цикла разработки LLM

Требования

• 3+ года опыта в машинном обучении и моделях большого языка (LLM)
< li> Хорошие знания в области обработки естественного языка, генерации текста и извлечения информации.
• Опыт работы с Pytorch, обучение в локальных средах/Azure и интерактивных средах обучения.
• Знание numpy и других программ. соответствующие инструменты анализа данных.
• Продемонстрированные способности в разработке функций и оптимизации моделей машинного обучения.
• Знакомство с методами обеспечения конфиденциальности и безопасности данных при разработке моделей.
• Способность работать совместно. межфункциональная командная среда
• Отличные навыки решения проблем и способность критически мыслить

Приятно иметь

• Квалификация в области геологии , Физика
• Предыдущий опыт работы в нефтегазовой отрасли
• Опубликованные исследования в соответствующих областях машинного обучения

Мы предлагаем

• Работайте по гибкому графику удаленно или в любом из наших комфортабельных офисов или коворкингов в Украине
• Получайте необходимое оборудование для выполнения своих рабочих задач
• Меняйте проекты и стеки технологий в EPAM
• Получите опыт в различных сферах бизнеса (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, СМИ, искусственный интеллект и т. д.)
• Рассмотрите варианты переезда в более чем 30 стран. по всему миру
• Участвуйте в волонтерских, благотворительных программах и сообществах (как технических, так и по интересам).
• Вы можете планировать свой индивидуальный карьерный путь вместе со своим руководителем.
• Получайте регулярная обратная связь от коллег
• Совершенствуйте свой English бесплатно с сертифицированными преподавателями (Разговорные клубы, курсы подготовки к собеседованию с клиентами и т. д.)
• Получите возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию в AWS, GCP или Azure Clouds
• Используйте внутренняя программа обучения E-learn (более 18 200 специализированных программ обучения и наставничества).
• Доступ к корпоративным аккаунтам на LinkedIn Learning, Get Abstract и других партнерских ресурсах.
• Обучение в Школе архитектуры решений EPAM с преподаватели, практикующие архитекторы
• Развивайтесь как лидер, присоединяйтесь к школе «Управление доставкой», «Управление ресурсами», «Основы лидерства» и т. д.
• Участвуйте во внутренних сообществах (более 500 встреч, технические дискуссии, мозговые штурмы) сессии, онлайн-мероприятия и конференции ежегодно)
• Отпуски и больничные (в том числе больничные без медицинской справки)
• Широкий спектр программ ДМС, предусматривающих как медицинское лечение, так и различные профилактические мероприятия (в том числе занятия спортом)
• Медицинское страхование членов семьи по корпоративным тарифам
• Сопровождение компании во время значимых жизненных событий (рождение или усыновление, бракосочетание и т.д.)
< li>Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги психиатров или тренеров, тематические тренинги
• Программа E-kids — бесплатная программа обучения языку программирования для детей EPAMеров

< p> EPAM стремится предоставить своей глобальной команде, насчитывающей более 52 800+ специалистов в более чем 55 странах, возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу разнообразному сообществу, которое поможет вам в полной мере реализовать свой потенциал.