Старший инженер по машинному обучению @ Xebia sp. з о.о. в Xebia Sp. z o.o.

Мы Xebia — место, где растут эксперты. Вот уже почти два десятилетия мы разрабатываем цифровые решения для клиентов из многих отраслей и мест по всему миру. Среди брендов, с которыми мы работали, — UPS, McLaren, Aviva, Deloitte и многие, многие другие.

Мы увлечены облачными решениями. Настолько, что мы сотрудничаем с тремя крупнейшими поставщиками облачных услуг в отрасли — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Мы даже стали первым ведущим партнером-консультантом AWS в Польше.

Раньше мы были известны как PGS Software. В 2021 году мы присоединились к Xebia Group — семье взаимосвязанных компаний, движимых желанием изменить мир технологий к лучшему.

Xebia — это инновации, талантливые члены команды и технологическое совершенство. Xebia означает всемирное признание и интеллектуальное лидерство. Это регулярно дает нам возможность работать над глобальными инновационными проектами.

Нашу миссию можно выразить одним словом: Авторитет. Мы хотим, чтобы нас признали авторитетом в нашей области знаний.

Что нас выделяет? Именно такие мелкие детали, как наше отношение, преданность знаниям и вера в потенциал людей, подчеркивают развитие каждого члена команды. Очевидно, что эти вещи нелегко представить на бумаге – поэтому обязательно посетите нас, чтобы увидеть это своими глазами!

Мы много говорили о себе – но мы хотелось бы услышать о вас больше.

Отправьте нам свое резюме, чтобы начать общение и присоединиться к Xebia!

• Готовы начать немедленно,

  b>

• Готовность к работе ежедневно с 18 до 19:00 по центральноевропейскому времени,
• Высшее образование или ученая степень в области инженерии, информатики, математики или смежных областях.
• 7+ лет опыта в разработке программного обеспечения,
• Опыт разработки и внедрения систем машинного обучения в производство в большой среде обработки данных,
• Способность работать в качестве независимого участника,
• Комфортно работать с экосистемой Python , vscode, jupyternotebooks,
• Опыт работы хотя бы с одним большим объемом данных
  Инструменты:   Hadoop, Spark, Kafka и т. д.,
• Опыт работы хотя бы с одним решением  облачного поставщика (AWS, GCP) и понимание разработки бессерверного кода (предпочтительно GCP),
• Опыт работы с объектно-ориентированными языками сценариев/объектно-функциональными языками сценариев:  Python, Java, C++, Scala и т. д. (предпочтительно Python) ,
• CI/CD И может работать с действиями  GitHub ,  Harness или   Jenkins,
• Может работать с Google Big Query или аналогичным хранилищем.
• Работать над конвейерами  Kubeflow независимо и предлагать стандарты.
• Может работать с Google Big Query или аналогичным хранилищем.
• Работать над конвейерами  Kubeflow независимо и предлагать стандарты. li>
• Знание  разработки функций ,  хранилища функций и возможностей аудита,
• знание стандартных методологий разработки программного обеспечения, например модульное тестирование, автоматизация тестирования, непрерывная интеграция, обзоры кода, проектная документация.
• Опыт работы с собственными системами оркестрации ML, такими как  Kubeflow, Step Functions, ML Flow, Airflow, TFX ...,
• Соответствующий опыт работы с  Docker и  Kubernetes является большим плюсом.
• Веские аргументы в пользу баланса между решением и принятие риска.

Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу .

Мы — Xebia — место, где растут специалисты. Вот уже почти два десятилетия мы разрабатываем цифровые решения для клиентов из многих отраслей и мест по всему миру. Среди брендов, с которыми мы работали, — UPS, McLaren, Aviva, Deloitte и многие, многие другие.

Мы увлечены облачными решениями. Настолько, что мы сотрудничаем с тремя крупнейшими поставщиками облачных услуг в отрасли — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Мы даже стали первым ведущим партнером-консультантом AWS в Польше.

Раньше мы были известны как PGS Software. В 2021 году мы присоединились к Xebia Group — семье взаимосвязанных компаний, движимых желанием изменить мир технологий к лучшему.

Xebia — это инновации, талантливые члены команды и технологическое совершенство. Xebia означает всемирное признание и интеллектуальное лидерство. Это регулярно дает нам возможность работать над глобальными инновационными проектами.

Нашу миссию можно выразить одним словом: Авторитет. Мы хотим, чтобы нас признали авторитетом в нашей области знаний.

Что нас выделяет? Именно такие мелкие детали, как наше отношение, преданность знаниям и вера в потенциал людей, подчеркивают развитие каждого члена команды. Очевидно, что эти вещи нелегко представить на бумаге – поэтому обязательно посетите нас, чтобы увидеть это своими глазами!

Мы много говорили о себе – но мы хотелось бы услышать о вас больше.

Отправьте нам свое резюме, чтобы начать общение и присоединиться к Xebia!

,[Работа с командами всемирно признанного американского бренда одежды, символа прочности индивидуальность и непринужденный стиль. Выявление новых возможностей для улучшения бизнес-процессов и улучшения потребительского опыта, а также создание прототипов решений для демонстрации ценности с помощью мышления «сканируй, ходи, беги». Работа с учеными по данным и аналитиками для создания и внедрения новых функций продукта в электронной коммерции. веб-сайт, порталы в магазинах и мобильное приложение. Внедрение комплексных решений на протяжении всего жизненного цикла разработки модели ML. Конкретная роль включает в себя работу рука об руку с учеными от момента исследования данных для разработки модели до создания функций, конвейеров машинного обучения и их развертывания в производстве. У вас будет возможность работать как с пакетными моделями, так и с моделями реального времени. Роль также включает в себя оперативную поддержку. Создание масштабируемых, эффективных, автоматизированных процессов для анализа данных, разработки моделей, проверки и внедрения. Написание эффективного и масштабируемого программного обеспечения для доставки продуктов в итеративной среде непрерывного выпуска. Содействие и продвижение хороших результатов. практики разработки программного обеспечения в команде и создание собственного облачного программного обеспечения для конвейеров машинного обучения. Внесение вклада и повторное использование лучших практик сообщества.]
Требования: Python, Cloud, CI/CD , ML-оркестровка, Kuberflow, Google BigQuery, Kubernetes, Docker
Инструменты: Jira, Confluence, Agile, Scrum.
Дополнительно: Бюджет обучения, Частная медицина, Мультиспорт, Интеграционные мероприятия, Международные проекты, Психологическая поддержка, Реферальная программа, Современный офис, Столовая, Бесплатные перекусы, Бесплатные напитки, Бесплатный чай и кофе, Без дресс-кода, Игровая комната, Внутренние тренинги, Внутренние хак-дни, Нормальная атмосфера :).