Старший инженер по машинному обучению (график знаний) в Capgemini Engineering

Цель работыМы ищем опытного инженера по машинному обучению с опытом разработки приложений для моделей большого языка (LLM). В центре внимания клиента – предоставление технологий, которые развивают медицинскую практику и помогают пациентам жить дольше и лучше. Это разноплановая команда открытых и дружелюбных людей, увлеченных технологическими новинками и оптимальными корпоративными решениями. Они делятся знаниями, опытом и ценят разные точки зрения. В качестве старшего инженера по машинному обучению вы будете тесно сотрудничать с междисциплинарными командами для проектирования, разработки и внедрения структурированных, высококачественных решений для обработки данных, в частности решений НЛП. Эти решения будут использоваться во всей организации, чтобы помочь выполнить миссию нашего клиента: делать сейчас то, что нужно пациентам дальше. Основные задачи и обязанности Сотрудничать с учеными по данным и межфункциональными командами для решения сложных проблем и создания уникальных решений с использованием современных технологий НЛП, включая LLM. .Создавайте конвейеры данных и конвейеры развертывания для моделей ML. Используйте модели ML в сочетании с Knowledge Graph или другими решениями знаний в соответствии с бизнес- и функциональными требованиями. Способны помочь развернуть различные технологические стеки и настроить их для повышения производительности. Документировать и сообщать дизайн и детали реализации. Вносить вклад в команду ИИ клиента в принятии технических решений. Сотрудничать с клиентами и отделами информатики для развертывания масштабируемых и простых в обслуживании решений. Служит техническим контактным лицом для технологических решений в масштабе предприятия. Руководит сложными усилиями по устранению неполадок и выявлению первопричин. Анализ.Образование, навыки и опыт ДОЛЖНЫ ИМЕТЬ: Степень бакалавра в области компьютерных наук/инженерии или эквивалентный опыт работы в среде информационных технологий (сети, инфраструктура, базы данных). 3+ года коммерческой инженерии данных / ML-инжиниринга / MLOps / UI/UX-инжиниринга. опыт4+ года опыта разработки коммерческого программного обеспечения.Опыт работы с агентами LLM, включая использование инструментов и обоснование, например, сочетание решения RAG и интерпретатора кода.Опыт работы с Knowledge Graph, Базой знаний, SPARQL, Ontology и/или Semantic Web.Опыт тонкой настройки LLM. плюсОпыт создания конвейеров данных и конвейеров развертывания для приложений LLM. Недавний опыт работы с наборами инструментов ML/AI, такими как AWS Sagemager (приятно иметь другие наборы инструментов, такие как Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, H20 и т. д.). Опыт работы с технологиями MLOps (Sagemaker, Vertex AI, Kubeflow)Опыт работы с облачными решениями (AWS / Azure / GCP), докером. Проверенные навыки написания сценариев и автоматизации. Хорошее знание: git, bash, linux, инструментов CI/CD (например. jenkins, gitlab CI), жизненный цикл программного обеспечения, RDB, инструменты визуализации, например Tableau, Jira, confluence. Языки программирования: Python, разработка на основе RTest, хорошие практики кодирования. Навыки решения проблем и принятия решений. Хорошие навыки межличностного общения. Ориентация на клиентов и доставку. Умение работать. эффективно работать с членами команды и виртуальными командами из разных мест и с разным культурным прошлым. Будет плюсом. Опыт развертывания масштабируемых приложений. Опыт работы с данными клинических исследований.Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг