Старший инженер по машинному обучению @ Graylight Imaging Sp. зоопарк. в Graylight Imaging Sp. zo.o.

В Graylight Imaging мы создаем технологии для медицины, особенно для анализа медицинских изображений. Помимо коммерческих проектов, мы ведем собственные RnD-работы, где создаем алгоритмы машинного обучения для кардиологии. Будучи членом нашей команды, вы вносите свой вклад в решение проблем, которые раньше никто не решал, чтобы действительно улучшить здоровье и жизнь людей. 

Кого мы ищем?
Ищем человека на должность старшего инженера по машинному обучению в команду RnD, реализующую медицинские проекты. Внутренние и коммерческие проекты касаются автоматических и полуавтоматических методов анализа изображений (включая КТ и МРТ, видео) в области различных медицинских вопросов с использованием новейших опубликованных и собственных алгоритмов.

Что вы найдете у нас? 

• увлекательные проекты – вы можете оказать реальное влияние на здоровье и жизнь людей,
• высокий технический уровень проектов – вы расправите крылья вместе с нами,
• приятные люди с активным подходом к работе,
• мероприятия и интеграционные мероприятия - нам нравится проводить время вместе😊,
• возможность присоединения к групповому страхованию,
• приятные люди с активным подходом к работе,
• мероприятия и интеграционные мероприятия - нам нравится проводить время вместе😊,
• возможность присоединения к групповому страхованию,
• li>
• Медицинская помощь Medicover,
• гибридная работа и гибкий график работы,
• возможность постоянного сотрудничества с научным сообществом и возможность публикации в научных журналах.

Присоединяйтесь к нам! Будьте ГРЕЙТом вместе с нами! 

Чего мы от вас ожидаем? 

• высшее техническое образование (кандидат технических наук/статистики/математики будет дополнительным преимуществом),
• мин. 3 года опыта работы в сфере ML,
• очень хорошее знание методов визуализации, исследования и анализа данных (особенно численных и изображений),
• знания в области статистики, математики ,
< li>знание машинного обучения (особенно глубокое),
• очень хорошее знание архитектур нейронных сетей, в том числе: CNN, UNet,
• хорошее знание языка Python,
• очень хорошее знание алгоритмов обработки и анализа изображений,
• способность эффективно внедрять и проверять литературные методы , в частности касательно обучения машинному обучению,
• понимания преимуществ и недостатков алгоритмов на основе машинного обучения и умения четко и всесторонне представлять разработанные решения,
• самостоятельности, инициативности, открытости к изменениям, коммуникабельность, аналитическое мышление,
• способность эффективно организовывать работу и тайм-менеджмент,
• очень хорошее знание английского языка – мин. С1.

Дополнительные преимущества

• Опыт работы в медицинских проектах или проектах по визуализации.

Стек технологий

• Python
• pytorch
• Numpy, SciPy < /li>
• scikit-learn
• pandas
• блокнот jupyther
• Добро пожаловать: mlflow, ITK/VTK/PyVista, OpenCV
< / ul>

В Graylight Imaging мы создаем технологии для медицины, особенно для анализа изображений.медицинское обслуживание. Помимо коммерческих проектов, мы ведем собственные RnD-работы, где создаем алгоритмы машинного обучения для кардиологии. Будучи членом нашей команды, вы вносите свой вклад в решение проблем, которые раньше никто не решал, чтобы действительно улучшить здоровье и жизнь людей. 

Кого мы ищем?
Ищем человека на должность старшего инженера по машинному обучению в команду RnD, реализующую медицинские проекты. Внутренние и коммерческие проекты касаются автоматических и полуавтоматических методов анализа изображений (включая КТ и МРТ, видео) в области различных медицинских вопросов с использованием новейших опубликованных и собственных алгоритмов.

Что вы найдете у нас? 

• увлекательные проекты – вы можете оказать реальное влияние на здоровье и жизнь людей,
• высокий технический уровень проектов – вы расправите крылья вместе с нами,
• приятные люди с активным подходом к работе,
• мероприятия и интеграционные мероприятия - нам нравится проводить время вместе😊,
• возможность присоединения к групповому страхованию,
• приятные люди с активным подходом к работе,
• мероприятия и интеграционные мероприятия - нам нравится проводить время вместе😊,
• возможность присоединения к групповому страхованию,
• li>
• Медицинская помощь Medicover,
• гибридная работа и гибкий график работы,
• возможность постоянного сотрудничества с научным сообществом и возможность публикации в научных журналах.

Присоединяйтесь! Будьте ГРЕЙТом вместе с нами! 

, [Проектирование и внедрение систем обработки медицинских данных, в частности проектирование систем с использованием методов машинного обучения, Проведение исследований и экспериментов в области глубоких сетевых архитектур, подходящих для обработки данных медицинских изображений, таких как КТ, МРТ, , Создание и контроль создания и внедрения архитектуры программных систем обработки данных: включая проверку правильности работы вычислительных алгоритмов, разработку демонстраций (PoC) вычислительных систем, Создание проектной документации, включая отчеты о проведенных экспериментах, сотрудничество с инженерами-программистами для разработки технических решений и компонентов в ИТ-проектах, Анализ бизнес-требований и проектирование технической архитектуры для тестирования и внедрения комплексных решений, Наставничество и предметный контроль над работой инженеров по машинному обучению, Выполнение задач, поставленных в рамках проектов совместно с другими инженерами и разработчиками машинного обучения, Подготовка обмена знаниями и оптимизация процессов в команде, Представление компании на конференциях и отраслевых мероприятиях, Поддержка продаж и бизнес-процессов путем предоставления существенной поддержки или вклада в подготовленные предложения и/или приложения. ]
Требования: Машинное обучение, NumPy, CNN, Unet, Python, алгоритмы, PyTorch, scikit-learn, pandas, MLflow, Pyvista, VTK.js, simpleITK, OpenCV < br/> Инструменты: Agile, Scrum.
Дополнительно: Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Плоская структура, Небольшие команды, Международные проекты, Спортивная подписка, Групповая страховка, Бесплатный кофе, Велопарковка, Игровая комната, Бесплатная парковка, Детский сад, Современный офис, Атмосфера стартапа, никакого дресс-кода.