Revenue Grid — это платформа анализа доходов, которая помогает предприятиям выявлять и предотвращать утечки доходов на любом этапе процесса получения доходов. Revenue Grid останавливает доходы, автоматически фиксируя все соответствующие действия по продажам, анализируя данные с помощью искусственного интеллекта, внедряя изменения в процессы продаж с помощью сигналов дохода и измеряя эффективность этих изменений. В качестве старшего инженера по машинному обучению компании Aavisionary присоединяйт
Revenue Grid — это платформа анализа доходов, которая помогает предприятиям выявлять и предотвращать утечки доходов на любом этапе процесса получения доходов. Revenue Grid останавливает доходы, автоматически фиксируя все соответствующие действия по продажам, анализируя данные с помощью искусственного интеллекта, внедряя изменения в процессы продаж с помощью сигналов дохода и измеряя эффективность этих изменений. В качестве старшего инженера по машинному обучению компании Aavisionary присоединяйтесь к нашей специализированной команде по исследованиям и разработкам, занимающейся передовыми технологиями искусственного интеллекта в области автоматизации продаж. Ваша роль будет иметь решающее значение для превращения минимально жизнеспособных продуктов (MVP) в полноценные производственные решения, предоставления рекомендаций начинающим инженерам и формирования будущего программного обеспечения для анализа продаж на основе ваших технических знаний. Навыки и квалификация: Сильная страсть к искусственному интеллекту и стремление создавать инновационные решения, основанные на LLM для практического применения. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или смежных областях. Практический опыт работы с Langchain, а также развертывания и мониторинга решений на основе LLM, включая облачные среды. Опыт работы с векторными и графовыми базами данных (Weaviate, Pinecope, Neo4j и т. д.). Опыт разработки программного обеспечения с глубоким пониманием проектирования и реализации приложений на основе искусственного интеллекта. Практический опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, GCP) и знание их возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Страсть к решению проблем в области генеративного искусственного интеллекта, способная стимулировать инновации и продвижение продуктов. Опыт работы с RAG, ReAct и другими подходами для создания решений на основе LLM. Обязанности: Руководить проектированием и разработкой приложений на основе искусственного интеллекта для автоматизации продаж, перевод MVP на масштабируемые производственные решения. Наставляйте младших инженеров, продвигая культуру технического совершенства и совместных инноваций. Принимайте эффективные технические решения и вносите вклад в стратегическое направление наших решений в области искусственного интеллекта. Преимущества и привилегии: Дружественная, неформальная среда для обмена знаниями и открытыми людьми вокруг вас. Шанс присоединиться к команде профессионалов компании, всемирно известной благодаря своим передовым продуктам. Безлимитный отпуск. Отличная медицинская страховка после успешного прохождения испытательного срока. Офис возле метро Олимпийская. Возможность работать удаленно.