Xenon7 — ведущий поставщик решений на основе искусственного интеллекта для бизнеса. Мы специализируемся на использовании данных и искусственного интеллекта для внедрения инноваций, оптимизации операций и улучшения качества обслуживания клиентов. Наш клиент — ведущий поставщик безопасного, масштабируемого и интуитивно понятного программного обеспечения для анализа биомедицинских данных и биоинформатических приложений для медико-биологических наук и здравоохранения. Цель состоит в том, чтобы внедр
Xenon7 — ведущий поставщик решений на основе искусственного интеллекта для бизнеса. Мы специализируемся на использовании данных и искусственного интеллекта для внедрения инноваций, оптимизации операций и улучшения качества обслуживания клиентов. Наш клиент — ведущий поставщик безопасного, масштабируемого и интуитивно понятного программного обеспечения для анализа биомедицинских данных и биоинформатических приложений для медико-биологических наук и здравоохранения. Цель состоит в том, чтобы внедрить инновации в продукт, используя машинное обучение и, в частности, GenAI, LAM, LLM. Кого мы ищем Вы — опытный инженер по машинному обучению, увлеченный созданием и поставкой передовых решений корпоративного класса на базе искусственного интеллекта. Вы разработали и внедрили в производство множество решений на основе машинного обучения, которые решают реальные бизнес-задачи с использованием таких технологий, как глубокое обучение, машинное обучение или генеративный искусственный интеллект. Вы можете работать автономно, без особого контроля, думать независимо и придумывать практичные, нестандартные идеи. Это ключевая позиция в инженерном деле. Вы и ваша команда обеспечите лидерство в области искусственного интеллекта не только в инженерном отделе, но и в целом по всей компании. Обязанности Проектирование, создание и внедрение в производство надежных, высокопроизводительных решений ML, LLM и других решений искусственного интеллекта в соответствии с дорожной картой, а также их интеграция в существующие наборы продуктов. Создайте вспомогательные услуги для ввода в эксплуатацию и автоматизации вашего решения, включая модульные и интеграционные тесты, инструменты CI/CD, возможности мониторинга и конвейеры данных. Тесно сотрудничайте с другими инженерными командами, отделом управления продуктами и нашим техническим директором, чтобы сформировать дорожную карту искусственного интеллекта и создать новые интересные решения для наших клиентов. Будьте в курсе последних разработок в области искусственного интеллекта и пропагандируйте их внутри компании. Вы станете частью небольшой команды, которая создается с нуля и занимается созданием лучших в отрасли возможностей искусственного интеллекта для нашего набора продуктов. Роль удаленная, предпочтение отдается региону EMEA. Требования: Опыт разработки программных продуктов от 5 лет. Не менее 3 лет глубокого и интенсивного опыта ML в сфере продуктов, а не в исследовательской среде. Сильная техническая база с опытом работы в области компьютерных наук, в идеале со степенью магистра со специализацией в области искусственного интеллекта. Вы свободно владеете Python и стеком Data Science. У вас есть опыт работы с технологиями и платформами ML, а также обширный опыт как минимум с парой следующих приложений: Pytorch, Tensorflow/Keras, scikit, крупномасштабные технологии обработки данных (SQL, хранилища данных, Spark или HDFS). У вас есть опыт генеративного искусственного интеллекта в развертывании LLM, конвейеров RAG и агентов, например. GPT4, LangChain, LLama2, Mixtral или аналогичные технологии. Вы можете легко спроектировать и реализовать сквозной рабочий процесс машинного обучения для развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде и мониторинга их после производства. Это может включать в себя написание конвейеров данных и другие задачи по разработке данных или ML Ops. Чрезвычайно ориентированы на клиента. Вы создали продукты, которые изменили мнение ваших клиентов. Работа в распределенной, удаленной среде с асинхронной связью для вас естественна. Знание Javascript и node.js будет преимуществом.важно, но не существенно. Опыт проектирования и построения масштабируемых распределенных систем; знание AWS (или Azure/GCP) будет преимуществом