Impressit ищет инженера по машинному обучению/специалиста по данным, который присоединится к команде AI/ML, работающей над полностью автономной торговой платформой AI. Чего мы ожидаем? — Знание PyTorch или TensorFlow для глубокого обучения. — Сильные навыки программирования на Python. — Компетентность в SQL для манипулирования данными и выполнения запросов. — Знакомство. с базами данных NoSQL. — Базовые возможности анализа текста для обработки неструктурированных данных. — Понимание объектно-ори
Impressit ищет инженера по машинному обучению/специалиста по данным, который присоединится к команде AI/ML, работающей над полностью автономной торговой платформой AI. Чего мы ожидаем? — Знание PyTorch или TensorFlow для глубокого обучения. — Сильные навыки программирования на Python. — Компетентность в SQL для манипулирования данными и выполнения запросов. — Знакомство. с базами данных NoSQL. — Базовые возможности анализа текста для обработки неструктурированных данных. — Понимание объектно-ориентированного программирования (ООП), функционального программирования и процедурного программирования. — Уровень английского языка выше среднего или выше. — Степень бакалавра или выше, с предпочтением опыта работы в области математики и количественного анализа. Что вы будете делать? — Сосредоточено на разработке моделей с использованием альтернативных неструктурированных данных. — Классическое понимание структурированных данных все еще необходимо. — Диапазон объема работ может включать в себя, но не ограничивается: AIStock Screener с использованием байесовского моделирования и т. д., оптимизацию AIPortfolio с использованием обучения с подкреплением, Прогнозирование тенденций AIStock с использованием прогнозирования PyTorch и т. д. — Объедините оценку классической модели с метриками оценки финансовой торговли, такими как Шарп, Оборот, Пригодность, Доходность, Просадка, Маржа, Длинный счет, Короткий счет, Распределение по секторам / подотраслям и т. д. — Разработайте собственные проприетарные пакеты, которые в долгосрочной перспективе не зависят от платформ с открытым исходным кодом как для высокопроизводительного обучения, так и для получения выводов. А как насчет наших преимуществ? —Большой отпуск: 24 дня в году;—Бюджет профессионального образования и обучения;—Полная налоговая компенсация;—WOW тимбилдинговые мероприятия;—Офис в центре Львова;—Оплачиваемые больничные;Ждем Вас в нашу команду WOW!