Старший инженер по машинному обучению в Zoral

Старший инженер по машинному обучению компания Zoral Labs, ведущий поставщик исследований и разработок в индустрии программного обеспечения, ищет старшего инженера по машинному обучению для удаленного присоединения к ее центру разработки. Требования — степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, прикладной математики или опыт работы в смежных областях математики (линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятности). теория и статистика, теория оптимизации) — более 5 лет опыта в области разработки программного обеспечения и машинного обучения — знание алгоритмов и структур данных (например, разделяй и властвуй, графовые алгоритмы, динамическое программирование, стеки/очереди, кучи) — опыт НЛП (категоризация текста, NER, синтаксический анализ) ) — знание классических алгоритмов и подходов ML (например, логистическая регрессия, регуляризация, xgboost и т. д.) — нейронные сети для моделирования изображений и/или последовательностей (например, CNN, LSTM, Transformers) — хорошее знание Python — опыт работы с инструментами Unix (например, bash написание сценариев) — самодостаточность: способность работать и осуществлять поставки с минимальной необходимой поддержкой — подтвержденный опыт реализации проекта от PoC до производства — хороший устный и письменный английский (B2+) будет плюсом — опыт тонкой настройки LLM и/или понимания математических основ LLM — опыт с облачными платформами (например. GCP: Vertex AI, Cloud Storage или AWS: SageMaker, ECS, S3) — опыт работы с базой данных PostgreSQL и хорошее знание SQL — опыт работы с практиками CI/CD — опыт логического программирования (например, Prolog) или языков функционального программирования — знание алгоритмов компьютерного зрения (объект обнаружение, распознавание, извлечение признаков, сопоставление, проективная геометрия) — участник Kaggle, соревнований по математике/кодированию. Обязанности. В составе команды машинного обучения вы будете участвовать в нескольких проектах, связанных с автоматической обработкой финансовых документов в различных форматах (интеллектуальная обработка документов), включая распознавание структур, документов. категоризация и синтаксический анализ, извлечение информации и ответы на вопросы. В частности, вы будете: — сотрудничать с командами бизнес-анализа, разработки и эксплуатации; -фиксировать ключевые бизнес-требования в общении и сотрудничестве с ключевыми заинтересованными сторонами бизнеса; —разработать технологию распознавания документов с использованием современных подходов; — анализировать современные статьи, сравнивать различные подходы к распознаванию документов; —разработка PoC (проверка концепции) и демонстрационных прототипов для проверки требований и дизайна; — разрабатывать готовые к производству решения в тесном сотрудничестве с командой разработчиков; Мы предлагаем: Привлекательную зарплату и хорошие возможности для карьерного и личностного развития. Компенсационный пакет. Хорошие возможности для карьерного и личностного развития. Офис в некрасивом месте. О проектах: Мы специализируемся на таких передовых областях программного обеспечения, как BI, Data Mining, Искусственный интеллект, Машинное обучение (AI/ML), High Speed. Вычисления, облачные вычисления, большие данные, прогнозная аналитика, обработка неструктурированных данных, финансы, управление рисками и безопасность. В зависимости от проекта это могут быть консультации по анализу данных и управлению рисками, с географией клиентов, простирающейся по всему миру, или создание расширяемых сервисов механизма принятия решений, решений для анализа данных и управления,постоянные приложения автоматической обработки данных. Если вы заинтересованы в развитии искусственного интеллекта, решениях для анализа поведения, подходе к большим данным, то мы можем дать вам возможность раскрыть ваши таланты. Мы были основаны в 2004 году. У нас есть одна из крупнейших лабораторий в Европе, специализирующаяся на искусственном интеллекте/машинном обучении (ИИ/МО), системах прогнозирования для кредитных и финансовых продуктов для потребителей/МСП. Наши клиенты находятся в США, Канаде, Европе, Африке, Азии, Южной Америке и Австралии. Мы являемся одной из ведущих в мире компаний в использовании неструктурированных социальных данных, данных об устройствах, MNO, бюро и поведенческих данных для принятия решений в реальном времени и прогнозного моделирования. Программное обеспечение Zoral интеллектуально автоматизирует цифровые финансовые продукты. Zoral создала первую в мире полностью автоматизированную платформу потребительского кредитования STP. Мы находимся в Лондоне, Нью-Йорке и Берлине. Сайт компании: zorallabs.com/company Страница компании на DOU: