Старший инженер по машинному обучению в STAR

Мы ищем тебя! Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который пополнит ряды нашей организации по планированию и оптимизации продуктов. Как инженер по машинному обучению, вы опытный инженер-программист с опытом работы в машинном обучении. Вы сосредоточитесь на разработке, внедрении и производстве современных алгоритмов оптимизации и планирования, таких как наша система распределения бюджета для цифровых маркетинговых кампаний. Вы являетесь опытным специалистом по машинному обучению и программистом на Python и раньше помещали модели в производственную среду. Вы будете Присоединяйтесь к нашей команде по модельной инфраструктуре и работайте над автоматизацией нашего моделирования маркетинг-микса и моделей атрибуции, используемых в процессах планирования и оптимизации в наших агентствах. Навыки и опыт, которые вы можете применить на этой должности! Квалификация и опыт: 5+ лет опыта проектирования и производства моделей машинного обучения и приложений искусственного интеллекта; Свободное владение Python и сильный интерес к общим принципам разработки программного обеспечения; Практические знания распространенных фреймворков Python (Numpy, Pandas и т. д.) — опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как Tensorflow или PyTorch isaplus; Сильная математическая база и знание байесовской статистики — знание эконометрических моделей (таких как MMM) является плюсом, но не обязательно); Понимание концепций инженерии данных, конвейеров данных и процессов ETL/ELT — опыт работы с такими платформами, как Dagster, Airflow или Spark isaplus; Опыт работы с методологиями гибкой разработки, такими как Scrum или Kanban; Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления с акцентом на предоставление практических и инновационных решений; Адаптивность и готовность осваивать новые технологии и задачи в быстро меняющейся и развивающейся среде. Приятно иметь: Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes); Знакомство с практиками и инструментами DevOps для непрерывной работы. интеграция и развертывание; глубокое знание концепций проектирования данных, конвейеров данных и процессов ETL/ELT; понимание принципов и передовых практик кибербезопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям; твердое понимание принципов проектирования систем, масштабируемости и оптимизации производительности; и, по крайней мере, базовое понимание вероятностного машинного обучения — опыт работы с Pyro является большим плюсом. Какое влияние вы окажете. Внедряйте, тестируйте и развертывайте современные модели автоматизированного маркетингового комплекса, используя Python в качестве основного языка и платформу как услугу. Среда — AWS;Руководить разработкой новой библиотеки байесовского машинного обучения, предназначенной для автоматизации MMM;Работать с нашими специалистами по данным и инженерами, чтобы интегрировать результат в наш существующий стек продуктов;Будь или стань человеком, когда дело доходит до применения современного машинного обучения в область оптимизации и планирования; Подумайте о распределении бюджета, оптимизации кампании и оптимизации рекламных материалов для получения дохода; и Помогите определить и защитить план автоматизации моделей. Что вы получите. Независимо от должности или роли, мы внедрили широкий спектр преимуществ, включая гибкий график работы (гибридные/удаленные модели) и щедрую политику свободного времени (неограниченный отпуск, больничные и отпуска по уходу за ребенком), чтобы облегчить работу. все люди должны процветатьи добиться успеха в Star. Кроме того, мы предлагаем обширный пакет вознаграждений, стимулирующий интеллектуальное и творческое развитие, медицинскую страховку и уникальные возможности для путешествий. Ваше целостное благополучие занимает центральное место в Star. Вы присоединитесь к теплой и яркой многонациональной среде, наполненной впечатляющими проектами, возможностями карьерного роста, программами наставничества и обучения, веселыми спортивными мероприятиями, семинарами, нетворкингом и встречами на свежем воздухе.